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DeepSeek V4.1 Flash (medium) vs Muse Ember (xhigh)

平均スコアは 8.7 vs 8.8 でほぼ同等です。 Muse Ember (xhigh) の benchmark コストが低く、$0.232 vs $0.591 です。 Muse Ember (xhigh) の方が高速で、13.90s vs 32.88s です、成功率は 73.9% vs 76.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-11-10

比較対象モデル

順位
#76
合計出力トークン
444,665
応答時間(平均)
32.88s
合計コスト
$0.591
順位
#73
合計出力トークン
409,112
応答時間(平均)
13.90s
合計コスト
$0.232
おすすめモデル Muse Ember (xhigh)

ここでは最高スコア(8.8)で、DeepSeek V4.1 Flash (medium) より約 2.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash medium リリース: 2026-09-10 Muse Ember Muse Ember xhigh リリース: 2026-11-09
スコア 8.7 8.8
順位 #76 #73
信頼性 9.6 10.0
一貫性 9.3 8.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 73.9% 76.8%
不安定なテスト 2 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.757 1.450
合計コスト $0.591 $0.232
入力価格 $0.013 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $1.320 / 1M $0.500 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.013 / 1M $0.004 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $0.125 / 1M
合計入力トークン 280,643 274,208
出力トークン 7,342 11,740
推論トークン 437,323 397,372
応答時間(平均) 32.88s 13.90s
応答時間(最大) 276.31s 79.38s
応答時間(合計) 756.34s 319.61s
パラメータ 748B 総数 (16B アクティブ) ~150B 総数 (~10B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#76 DeepSeek V4.1 Flash

medium
コスト
$0.014
時間
34.7s
トークン
11,541 tok

#73 Muse Ember

xhigh
コスト
$0.008
時間
24.3s
トークン
14,705 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 34.45s 7,509 396 71,345
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 10.41s 7,410 1,225 40,702

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