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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs Particle-1 (max)

平均スコアは 7.8 vs 7.9 でほぼ同等です。 Particle-1 (max) の benchmark コストが低く、$0.361 vs $0.589 です。 Particle-1 (max) の方が高速で、46.27s vs 58.56s です、成功率は 71.0% vs 68.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-11-10

比較対象モデル

順位
#153
合計出力トークン
911,334
応答時間(平均)
58.56s
合計コスト
$0.589
順位
#146
合計出力トークン
683,473
応答時間(平均)
46.27s
合計コスト
$0.361
おすすめモデル Particle-1 (max)

ここでは最高スコア(7.9)で、DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) より約 1.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high リリース: 2026-10-18 Particle-1 Particle-1 max リリース: 2026-10-28
スコア 7.8 7.9
順位 #153 #146
信頼性 10.0 9.7
一貫性 7.8 8.5
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 71.0% 68.1%
不安定なテスト 6 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 4.530 2.772
合計コスト $0.589 $0.361
入力価格 $0.150 / 1M $0.050 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $0.500 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.003 / 1M $0.003 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 279,873 371,281
出力トークン 7,049 9,043
推論トークン 904,285 674,430
応答時間(平均) 58.56s 46.27s
応答時間(最大) 440.77s 271.00s
応答時間(合計) 1346.87s 1064.17s
パラメータ ~748B 総数 (~16B アクティブ) ~748B 総数 (~16B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#153 DeepSeek V4.1 Flash 1017

high
コスト
$0.004
時間
27.2s
トークン
7,593 tok

#146 Particle-1

max
コスト
$0.006
時間
45.4s
トークン
11,126 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 1017 4.5 1.4 66.7% 3 196.67s 7,434 217 446,179
Particle-1 6.3 4.2 77.8% 2 79.29s 7,986 221 183,104

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