#165 DeepSeek V3.2
none- コスト
- $0.002
- 時間
- 7.0s
- トークン
- 1,046 tok
DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MoonshotAI: Kimi K2.5
Kimi K2.5 が平均スコアでリードし、5.5 vs 5.0 です。 DeepSeek V3.2 の benchmark コストが低く、$0.054 vs $0.127 です。 DeepSeek V3.2 の方が高速で、18.25s vs 19.15s です、成功率は 37.9% vs 34.9% です。
おすすめモデルKimi K2.5この比較で最も高いスコア（5.5）を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。
ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-17
| 指標 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none | Kimi K2.5 Kimi K2.5 none |
|---|---|---|
| スコア | 5.0 | 5.5 |
| 順位 | #165 | #148 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 7.7 | 8.6 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 37.9% | 34.9% |
| 不安定なテスト | 6 | 4 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 0.870 | 1.898 |
| 合計コスト | $0.054 | $0.127 |
| 入力価格 | $0.269 / 1M | $0.571 / 1M |
| 出力価格 | $0.400 / 1M | $2.850 / 1M |
| 合計入力トークン | 135,780 | 89,322 |
| 出力トークン | 42,097 | 26,638 |
| 推論トークン | 0 | 0 |
| 応答時間（平均） | 18.25s | 19.15s |
| 応答時間（最大） | 115.89s | 102.83s |
| 応答時間（合計） | 401.60s | 287.30s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#148 MoonshotAI: Kimi K2.5
none- コスト
- $0.015
- 時間
- 89.1s
- トークン
- 5,421 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 | |
| Kimi K2.5 | 3.6 | 8.4 | 8.3% | 1 | 6.24s | 652 | 373 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 | |
| Kimi K2.5 | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 24.56s | 7,311 | 4,708 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.53s | 109,626 | 33,819 | 0 | |
| Kimi K2.5 | 2.8 | 1.8 | 33.3% | 2 | 61.00s | 65,552 | 20,729 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 1,710 | 0 | |
| Kimi K2.5 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 42.13s | 7,180 | 187 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 4.17s | 624 | 21 | 0 | |
| Kimi K2.5 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 4.38s | 753 | 29 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 | |
| Kimi K2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.00s | 483 | 76 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 | |
| Kimi K2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.67s | 677 | 60 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 | |
| Kimi K2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.04s | 667 | 236 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 522 | 0 | |
| Kimi K2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.99s | 5,835 | 220 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 | |
| Kimi K2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.90s | 212 | 20 | 0 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumKAT-Coder-Air V2.5mediumvsKimi K2.5noneKAT-Coder-Air V2.5lowvsKimi K2.5noneDeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4mediumKAT-Coder-Air V2.5highvsKimi K2.5noneKimi K2.5nonevsNemotron 3 Supermedium無料で利用可能DeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumCobuddymediumvsDeepSeek V3.2noneNorth Mini Codemedium無料で利用可能vsKimi K2.5noneMistral Small 4mediumvsKimi K2.5noneDeepSeek V3.2nonevsKAT-Coder-Air V2.5lowDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.5medium