ナビゲーション
AI BENCHY
Advertise here

Seed 2.1 Turbo (medium) vs DeepSeek V4 Flash 0731 (low)

Seed 2.1 Turbo (medium) が平均スコアでリードし、8.4 vs 8.2 です。 DeepSeek V4 Flash 0731 (low) の benchmark コストが低く、$0.033 vs $1.969 です。 DeepSeek V4 Flash 0731 (low) の方が高速で、60.18s vs 197.04s です、成功率は 78.8% vs 75.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-12

順位
#37
合計出力トークン
766,465
応答時間(平均)
197.04s
合計コスト
$1.969
順位
#45
合計出力トークン
314,605
応答時間(平均)
60.18s
合計コスト
$0.033
おすすめモデル DeepSeek V4 Flash 0731 (low)

スコアはここでの最高値に近く(8.2 vs 8.4)、Seed 2.1 Turbo (medium) より約 60.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo medium リリース: 2026-08-12 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low リリース: 2026-08-01
スコア 8.4 8.2
順位 #37 #45
信頼性 9.9 10.0
一貫性 8.2 8.3
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 78.8% 75.8%
不安定なテスト 5 5
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 13.123 0.374
合計コスト $1.969 $0.033
入力価格 $0.500 / 1M $0.080 / 1M
出力価格 $2.500 / 1M $0.180 / 1M
合計入力トークン 104,424 93,336
出力トークン 6,510 40,662
推論トークン 759,955 273,943
応答時間(平均) 197.04s 60.18s
応答時間(最大) 885.33s 438.65s
応答時間(合計) 4334.80s 1323.92s
パラメータ ~200B 総数 (~20B アクティブ) 284B 総数 (13B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#37 Seed 2.1 Turbo

medium
コスト
$0.099
時間
583.9s
トークン
39,514 tok

#45 DeepSeek V4 Flash 0731

low
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
78.1s
トークン
8,090 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Seed 2.1 Turbo 8.2 7.2 88.9% 1 354.87s 8,220 384 205,892
DeepSeek V4 Flash 0731 7.3 5.1 77.8% 2 163.31s 5,953 782 86,028

クイック比較

比較ペアを切り替え