データ解析と抽出 ランキング
データ解析と抽出 でどのAIモデルが最も強いか、どのモデルが安定しているか、差が大きいのはどこかを確認できます。 並び替え: 正解テスト ↑.
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| 順位 | モデル | 企業 | データ解析と抽出 スコア | スコア | 合計コスト | 正解テスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #240 | KAT-Coder-Air V2.5 low | Kwaipilot | 6.5 | 5.4 | $0.046 | 1/2 | 2.82s |
| #243 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 7.3 | 5.4 | $0.101 | 1/2 | 42.1s |
| #254 | Granite 4.2 8B medium | IBM Granite | 6.5 | 5.2 | $0.009 | 1/2 | 1.43s |
| #257 | Mistral Small 4 medium | Mistral | 7.3 | 5.1 | $0.097 | 1/2 | 1.23s |
| #258 | Granite 4.2 8B low | IBM Granite | 6.5 | 5.1 | $0.012 | 1/2 | 1.39s |
| #259 | Qwen3 Coder Next none | Qwen | 6.5 | 5.1 | $0.026 | 1/2 | 1.32s |
| #260 | MiMo-V2.5 none | Xiaomi | 6.5 | 5.1 | $0.025 | 1/2 | 1.01s |
| #264 | MiniMax M2.7 medium | Minimax | 6.3 | 5.0 | $0.208 | 1/2 | 21.9s |
| #265 | Mercury 2.5 Preview low | Inception | 6.3 | 5.0 | $0.011 | 1/2 | 1.12s |
| #267 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 6.3 | 5.0 | $0.054 | 1/2 | 9.42s |
| #270 | Mercury 2.5 Preview none | Inception | 6.3 | 4.9 | $0.018 | 1/2 | 1.04s |
| #271 | Ling-2.6-flash none | Inclusionai | 6.5 | 4.9 | $0.002 | 1/2 | 8.48s |
| #273 | Hy4 preview none | Tencent | 8.7 | 4.8 | $0.041 | 1/2 | 22.8s |
| #276 | GPT-5.4 Nano none | OpenAI | 6.5 | 4.8 | $0.041 | 1/2 | 1.11s |
| #277 | Trinity Large Thinking high | Arcee AI | 6.3 | 4.8 | $0.592 | 1/2 | 14.0s |