データ解析と抽出: 余分な書式
データ解析と抽出
余分な書式
データ解析と抽出 で 余分な書式 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。
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| 順位 | モデル | 企業 | 余分な書式 件数 | カテゴリスコア | 合計コスト | 正解テスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #33 | Kimi K3 max | Moonshot AI | 1 | 7.3 | $3.112 | 1/2 | 16.7s |
| #101 | MiMo-V2.5 medium | Xiaomi | 1 | 2.7 | $0.082 | 0/2 | 6.33s |
| #168 | MiMo-V2.5 none | Xiaomi | 1 | 6.5 | $0.025 | 1/2 | 1.01s |
| #182 | KAT-Coder-Air V2.5 none | Kwaipilot | 1 | 6.3 | $0.067 | 1/2 | 2.66s |
| #200 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 1 | 2.9 | $0.025 | 0/2 | 19.7s |
| #204 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 1 | 3.6 | $0.036 | 0/2 | 87.3s |