#89 GLM 5
none- Biaya
- $0.007
- Waktu
- 32.1s
- Token
- 2,023 tok
Z.ai
Rilis: 2026-02-12
Diuji pada: 2026-05-21 23:41
z-ai/glm-5::none
744B total (40B aktif)MoESumber terbuka
(medium)
(none)
Ringkasan
GLM 5 mendapat skor 6.3 di AI BENCHY dan berada di peringkat #89. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 46.7%, total biaya $0.023, dan waktu respons rata-rata 3.97s.
Yang membuat GLM 5 unik: Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya. Model ini terasa cepat dibandingkan model serupa.
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 744B total (40B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Sumber terbuka
- Lisensi
- MIT
6.3
Konsistensi
9.7
10.0
$0.023
Total token output
1,988
Total token input
0
Harga input
$0.600 / 1M
Harga output
$1.920 / 1M
Tes tidak stabil
1
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:05 Uji ulang | 5.7 | 10.0 | $0.041 ↑ | Bandingkan | |
| 2026-06-04 13:05 Uji ulang | 5.7 | 10.0 | $0.042 ↑ | Bandingkan | |
| 2026-06-04 13:05 Tes baru ditambahkan | 6.1 | 10.0 | $0.027 ↑ | Bandingkan | |
| 2026-05-21 23:41 Suite berubah | 6.3 | 10.0 | $0.023 | Run saat ini | |
| 2026-04-22 12:55 Run pertama yang tercatat | 6.6 | T/A | $0.020 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-21 23:41 · Suite berubah | 60/60 percobaan | 6.3 | 9.7 | 10.0 | 9/20 | 1 | 1,988 | 0 | $0.023 | 3.97s |
| 2026-06-04 13:05 · Tes baru ditambahkan | 63/63 percobaan | 6.1 | 9.7 | 10.0 | 9/21 | 1 | 1,989 | 37,135 | $0.027 | 4.03s |
| Selisih | — | +0.2 | 0.0 | 0.0 | 0 | 0 | -1 | -37135 | -$0.005 | -53ms |
Cakupan benchmark berbeda: 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 63/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
GLM 5nonevsNemotron 3 SupermediumTersedia gratisGLM 5nonevsInkling SmalllowGLM 5nonevsNorth Mini CodemediumTersedia gratisGLM 5nonevsLing-3.0-flashnoneGLM 5nonevsSolar Pro 4noneGLM 5nonevsGLM 5.1noneGLM 5nonevsGPT-5.4noneGLM 5nonevsKimi K2.6noneGLM 5nonevsSeed 2.1 TurbononeGLM 5nonevsQwen3.5-122B-A10Bnone
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 4.8 | 10.0 | |
| Pemrograman | 4.6 | 6.8 | |
| Gabungan | 3.0 | 10.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 3.0 | 10.0 | |
| Kecerdasan umum | 10.0 | 10.0 | |
| Kepatuhan instruksi | 10.0 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 7.7 | 10.0 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |