Navigasi
Advertise here

Nemotron 3.5 Super VL vs GLM 5

Skor rata-rata hampir imbang di 5.5 vs 5.6. Nemotron 3.5 Super VL memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.040 vs $0.140. GLM 5 lebih cepat di 8.74s vs 46.97s, dengan tingkat keberhasilan 43.5% vs 40.6%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-16

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#300
Total token output
3,892
Waktu respons (rata-rata)
46.97s
Total Biaya
$0.040
Peringkat
#298
Total token output
5,577
Waktu respons (rata-rata)
8.74s
Total Biaya
$0.140
Model yang direkomendasikan GLM 5

It has the best score here (5.6), while responding about 5.4x faster than Nemotron 3.5 Super VL.

Perbandingan terperinci

Metrik Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL none Rilis: 2026-10-15 Tersedia gratis GLM 5 GLM 5 none Rilis: 2026-02-12
Skor 5.5 5.6
Peringkat #300 #298
Keandalan 9.7 10.0
Konsistensi 8.7 9.3
Percobaan 69/69 66/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 43.5% 40.6%
Tes tidak stabil 4 1
Total Run 69 66
Biaya per hasil 0.496 1.363
Total Biaya $0.040 $0.140
Harga input $0.150 / 1M $0.600 / 1M
Harga output $0.500 / 1M $1.920 / 1M
Harga baca cache $0.020 / 1M $0.120 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 251,253 190,675
Token output 3,892 5,577
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 46.97s 8.74s
Waktu respons (maks) 872.07s 74.80s
Waktu respons (total) 1080.29s 131.17s
Parameter 120B total (12B aktif) 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#300 Nemotron 3.5 Super VL

none
Biaya
$0.001
Waktu
3.9s
Token
1,061 tok

#298 GLM 5

none
Biaya
$0.007
Waktu
32.1s
Token
2,023 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Nemotron 3.5 Super VL 3.6 7.0 22.2% 1 4.33s 7,623 318 0
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0

Ganti Pasangan Perbandingan