- Peringkat
- #254
- Total token output
- 307,921
- Waktu respons (rata-rata)
- 56.55s
- Total Biaya
- $0.159
GPT-5 Nano (medium) vs GLM 5
GPT-5 Nano (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 5.7 vs 5.6. GLM 5 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.140 vs $0.159. GLM 5 lebih cepat di 8.74s vs 56.55s, dengan tingkat keberhasilan 53.6% vs 40.6%.
Model yang Dibandingkan
- Peringkat
- #262
- Total token output
- 5,577
- Waktu respons (rata-rata)
- 8.74s
- Total Biaya
- $0.140
Model yang direkomendasikan
GLM 5
Its score stays close to the best score here (5.6 vs 5.7), while responding about 6.5x faster than GPT-5 Nano (medium).
Perbandingan terperinci
| Metrik | GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium | GLM 5 GLM 5 none |
|---|---|---|
| Skor | 5.7 | 5.6 |
| Peringkat | #254 | #262 |
| Keandalan | 10.0 | 10.0 |
| Konsistensi | 6.5 | 9.3 |
| Percobaan | 69/69 | 66/69 |
| Tes benar | ||
| Tingkat lulus per percobaan | 53.6% | 40.6% |
| Tes tidak stabil | 10 | 1 |
| Total Run | 69 | 66 |
| Biaya per hasil | 1.737 | 1.363 |
| Total Biaya | $0.159 | $0.140 |
| Harga input | $0.050 / 1M | $0.600 / 1M |
| Harga output | $0.400 / 1M | $1.920 / 1M |
| Harga baca cache | $0.005 / 1M | $0.120 / 1M |
| Harga tulis cache | T/A | T/A |
| Total token input | 314,436 | 190,675 |
| Token output | 13,578 | 5,577 |
| Token penalaran | 294,343 | 0 |
| Waktu respons (rata-rata) | 56.55s | 8.74s |
| Waktu respons (maks) | 227.89s | 74.80s |
| Waktu respons (total) | 961.32s | 131.17s |
| Parameter | ~120B total (~5B aktif) | 744B total (40B aktif) |
| Ketersediaan | Tertutup | Sumber terbuka |
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Showcase generasi model
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#254 GPT-5 Nano
medium- Biaya
- $0.006
- Waktu
- 108.5s
- Token
- 13,209 tok
#262 GLM 5
none- Biaya
- $0.007
- Waktu
- 32.1s
- Token
- 2,023 tok
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Rincian Kategori
| Tugas agen | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 94.09s | 219,492 | 1,541 | 23,943 | |
| GLM 5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 74.80s | 153,540 | 3,588 | 0 |
| Trik anti-AI | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 6.5 | 7.9 | 58.3% | 1 | 25.50s | 606 | 1,221 | 21,184 | |
| GLM 5 | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 2.37s | 510 | 275 | 0 |
| Pemrograman | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 7.0 | 7.7 | 55.6% | 1 | 41.62s | 7,305 | 740 | 41,152 | |
| GLM 5 | 4.0 | 7.8 | 11.1% | 1 | 5.12s | 7,256 | 428 | 0 |
| Gabungan | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 146.93s | 71,846 | 7,156 | 86,976 | |
| GLM 5 | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 4.98s | 12,812 | 406 | 0 |
| Parsing dan ekstraksi data | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 3.7 | 1.7 | 50.0% | 2 | 21.42s | 7,140 | 453 | 10,560 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.78s | 7,107 | 203 | 0 |
| Spesifik domain | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 3.4 | 1.6 | 44.4% | 3 | 124.13s | 628 | 232 | 73,792 | |
| GLM 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.24s | 643 | 19 | 0 |
| Kecerdasan umum | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.51s | 477 | 202 | 4,608 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.27s | 477 | 103 | 0 |
| Kepatuhan instruksi | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.64s | 660 | 312 | 4,736 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.48s | 636 | 61 | 0 |
| Pemecahan teka-teki | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 20.63s | 642 | 929 | 14,272 | |
| GLM 5 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.91s | 609 | 261 | 0 |
| Pemanggilan alat | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.30s | 5,445 | 558 | 6,976 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.07s | 6,899 | 220 | 0 |
| Pengetahuan umum | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.13s | 195 | 234 | 6,144 | |
| GLM 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.62s | 186 | 13 | 0 |
Perbandingan Cepat
Ganti Pasangan Perbandingan
Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5 NanomediumSeed 2.1 TurbononevsGPT-5 NanomediumLing 3.0 FlashhighvsGPT-5 NanomediumDeepSeek V4.1 FlashnonevsGPT-5 NanomediumGemma 4 31BnoneTersedia gratisvsGPT-5 NanomediumNemotron 3 SupermediumTersedia gratisvsGLM 5noneSpace Bunny AlphalowvsGLM 5noneGPT-5 NanomediumvsSpace Bunny AlphalowGPT-5 NanomediumvsSolar Pro 4noneDots 3 Note PreviewmediumTersedia gratisvsGLM 5noneGPT-5 NanomediumvsQwen3.7 FlashnoneNemotron 3 UltranoneTersedia gratisvsGPT-5 Nanomedium