AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#139

MiMo-V2.5

Xiaomi Rilis: 2026-04-22 Diuji pada: 2026-05-22 12:51 xiaomi/mimo-v2.5::none
310B total (15B aktif)MoESumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

MiMo-V2.5 mendapat skor 4.8 di AI BENCHY dan berada di peringkat #139. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 26.7%, total biaya $0.021, dan waktu respons rata-rata 2.20s.

Yang membuat MiMo-V2.5 unik: Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya. Model ini terasa cepat dibandingkan model serupa.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
310B total (15B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
MIT

Skor

4.8

Konsistensi

9.3

Keandalan

10.0

Total token output

2,258

Total token input

0

Harga input

$0.400 / 1M

Harga output

$2.000 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 16

Tingkat lulus per percobaan: 26.7%

Tes tidak stabil

2

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

2.20s

Waktu respons (maks): 6.86s

Waktu respons (total): 43.97s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#139 MiMo-V2.5

none
Biaya
$0.007
Waktu
267.4s
Token
25,283 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 02:25 Uji ulang 5.1 10.0 $0.025 Bandingkan
2026-07-16 22:42 Tes baru ditambahkan 5.1 10.0 $0.025 Bandingkan
2026-06-04 13:48 Tes baru ditambahkan 4.9 10.0 $0.007 Bandingkan
2026-05-22 12:51 Tes baru ditambahkan 4.8 10.0 $0.021 Run saat ini
2026-05-08 15:33 Suite berubah 4.9 10.0 $0.019 Bandingkan
2026-04-22 21:39 Run pertama yang tercatat 5.1 T/A $0.019 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-05-22 12:51 · Tes baru ditambahkan60/60 percobaan4.89.310.04/2022,2580$0.0212.20s
2026-07-16 22:42 · Tes baru ditambahkan66/66 percobaan5.19.610.05/22116,464141,043$0.0254.62s
Selisih-0.3-0.30.0-1+1-14206-141043-$0.005-2418ms

Cakupan benchmark berbeda: 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 3.5 8.0
Pemrograman 6.8 10.0
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 6.5 10.0
Spesifik domain 3.0 10.0
Kecerdasan umum 4.4 9.9
Kepatuhan instruksi 6.5 10.0
Pemecahan teka-teki 4.2 7.7
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan