AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#113

Step 3.7 Flash

Stepfun Rilis: 2026-05-29 Diuji pada: 2026-10-01 02:06 stepfun/step-3.7-flash::medium
198B total (11B aktif)MoESumber terbuka
(high) (medium) (low)

Ringkasan

Step 3.7 Flash mendapat skor 7.8 di AI BENCHY dan berada di peringkat #113. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 68.1%, total biaya $0.571, dan waktu respons rata-rata 26.57s.

Yang membuat Step 3.7 Flash unik: Model ini paling menonjol di Pemrograman, dengan peringkat #2, sementara Pemecahan teka-teki adalah area terlemahnya di #17.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
198B total (11B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

7.8

Konsistensi

8.7

Keandalan

10.0

Total token output

440,835

Total token input

319,524

Harga input

$0.200 / 1M

Harga output

$1.150 / 1M

Harga baca cache

$0.040 / 1M

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 10

Tingkat lulus per percobaan: 68.1%

Tes tidak stabil

4

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

26.57s

Waktu respons (maks): 152.83s

Waktu respons (total): 611.09s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#113 Step 3.7 Flash

medium
Biaya
$0.006
Waktu
46.2s
Token
4,466 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-10-01 02:06 Uji ulang 7.8 10.0 $0.571 Run saat ini
2026-07-16 22:50 Tes baru ditambahkan 8.0 9.9 $0.515 Bandingkan
2026-06-04 13:52 Tes baru ditambahkan 8.0 9.9 $0.376 Bandingkan
2026-05-29 11:49 Run awal 7.9 9.9 $0.404 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-10-01 02:06 · Run saat ini69/69 percobaan7.88.710.013/234440,835319,524$0.57126.57s
2026-07-16 22:50 · Tes baru ditambahkan64/66 percobaan8.08.99.914/223427,572114,062$0.51526.37s
Selisih—-0.2-0.2+0.1-1+1+13263+205462+$0.057+194ms

Cakupan benchmark berbeda: 69/69 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 64/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output Harga baca cache Harga tulis cache
2026-08-14 12:51 $0.200 / 1M $1.150 / 1M T/A T/A
2026-10-01 18:33 $0.200 / 1M $1.150 / 1M $0.040 / 1M T/A

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 7.4 3.8
Trik anti-AI 8.7 7.9
Pemrograman 8.8 7.8
Gabungan 7.3 5.8
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 5.3 10.0
Kecerdasan umum 4.0 10.0
Kepatuhan instruksi 9.8 10.0
Pemecahan teka-teki 5.7 9.9
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan