Advertise here
#126

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek Rilis: 2026-10-18 Diuji pada: 2026-10-18 00:10 deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017::high
~748B total (~16B aktif)MoESumber terbukaPerkiraan
(max) (high) (low) (none)

Ringkasan

DeepSeek V4.1 Flash 1017 mendapat skor 7.8 di AI BENCHY dan berada di peringkat #126. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 71.0%, total biaya $0.589, dan waktu respons rata-rata 58.56s.

Yang membuat DeepSeek V4.1 Flash 1017 unik: Model ini paling menonjol di Kepatuhan instruksi, dengan peringkat #1, sementara Pemrograman adalah area terlemahnya di #17. Model ini memakai token reasoning yang sangat tinggi, yang bisa menjelaskan run yang lebih lambat atau lebih mahal.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-10-18

Perkiraan
Parameter
~748B total (~16B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
MIT

Perkiraan terbaik berdasarkan bukti publik; penyedia tidak mengungkapkan semua nilai.

Skor

7.8

Konsistensi

7.8

Keandalan

10.0

Total token output

911,334

Total token input

279,873

Harga input

$0.150 / 1M

Harga output

$0.600 / 1M

Harga baca cache

$0.003 / 1M

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 10

Tingkat lulus per percobaan: 71.0%

Tes tidak stabil

6

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

58.56s

Waktu respons (maks): 440.77s

Waktu respons (total): 1346.87s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017

high
Biaya
$0.004
Waktu
27.2s
Token
7,593 tok

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 10.0 10.0
Trik anti-AI 8.3 10.0
Pemrograman 4.5 1.4
Gabungan 10.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 3.5 4.4
Kecerdasan umum 10.0 10.0
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 5.5 7.4
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan