Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs Gemini 3.7 Flash (low)

Gemini 3.7 Flash (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 9.4 vs 7.8. Gemini 3.7 Flash (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.183 vs $0.589. Gemini 3.7 Flash (low) lebih cepat di 6.24s vs 58.56s, dengan tingkat keberhasilan 71.0% vs 95.7%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#126
Total token output
911,334
Waktu respons (rata-rata)
58.56s
Total Biaya
$0.589
Peringkat
#26
Total token output
38,453
Waktu respons (rata-rata)
6.24s
Total Biaya
$0.183
Model yang direkomendasikan Gemini 3.7 Flash (low)

It has the best score here (9.4), while costing about 3.2x less than DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high Rilis: 2026-10-18 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low Rilis: 2026-08-14
Skor 7.8 9.4
Peringkat #126 #26
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.8 9.3
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 71.0% 95.7%
Tes tidak stabil 6 2
Total Run 69 69
Biaya per hasil 4.530 0.868
Total Biaya $0.589 $0.183
Harga input $0.150 / 1M $0.750 / 1M
Harga output $0.600 / 1M $3.750 / 1M
Harga baca cache $0.003 / 1M $0.075 / 1M
Harga tulis cache T/A $0.042 / 1M
Total token input 279,873 188,519
Token output 7,049 7,694
Token penalaran 904,285 30,759
Waktu respons (rata-rata) 58.56s 6.24s
Waktu respons (maks) 440.77s 58.75s
Waktu respons (total) 1346.87s 143.56s
Parameter ~748B total (~16B aktif) ~500B total (~20B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017

high
Biaya
$0.004
Waktu
27.2s
Token
7,593 tok

#26 Gemini 3.7 Flash

low
Biaya
$0.010
Waktu
23.5s
Token
5,210 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 1017 4.5 1.4 66.7% 3 196.67s 7,434 217 446,179
Gemini 3.7 Flash 7.6 7.2 77.8% 1 6.20s 8,118 461 11,508

Ganti Pasangan Perbandingan