AI BENCHY
Advertise here
#141

Qwen3 Coder Next

Qwen Rilis: 2026-02-03 Diuji pada: 2026-05-21 23:45 qwen/qwen3-coder-next::medium
80B total (3B aktif)MoESumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

Qwen3 Coder Next mendapat skor 4.7 di AI BENCHY dan berada di peringkat #141. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 30.0%, total biaya $0.008, dan waktu respons rata-rata 9.29s.

Yang membuat Qwen3 Coder Next unik: Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
80B total (3B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

4.7

Konsistensi

8.9

Keandalan

10.0

Total token output

3,280

Total token input

0

Harga input

$0.110 / 1M

Harga output

$0.800 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 16

Tingkat lulus per percobaan: 30.0%

Tes tidak stabil

3

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

9.29s

Waktu respons (maks): 81.80s

Waktu respons (total): 130.06s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#141 Qwen3 Coder Next

medium
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 01:38 Uji ulang 4.6 10.0 $0.034 Bandingkan
2026-07-16 21:16 Tes baru ditambahkan 4.7 10.0 $0.032 Bandingkan
2026-06-04 13:09 Tes baru ditambahkan 4.6 10.0 $0.008 Bandingkan
2026-05-21 23:45 Suite berubah 4.7 10.0 $0.008 Run saat ini
2026-04-14 00:56 Run pertama yang tercatat 4.7 T/A $0.008 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-05-21 23:45 · Suite berubah60/60 percobaan4.78.910.04/2033,2800$0.0089.29s
2026-08-14 01:38 · Uji ulang66/66 percobaan4.68.610.03/22419,069148,203$0.0349.07s
Selisih+0.1+0.30.0+1-1-15789-148203-$0.026+220ms

Cakupan benchmark berbeda: 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 3.5 8.1
Pemrograman 4.1 5.8
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 6.5 10.0
Spesifik domain 5.3 10.0
Kecerdasan umum 6.3 3.4
Kepatuhan instruksi 6.3 10.0
Pemecahan teka-teki 3.0 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan