AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#100

Qwen3 Coder Next

Qwen Rilis: 2026-02-03 Diuji pada: 2026-04-14 00:56 qwen/qwen3-coder-next::medium
80B total (3B aktif)MoESumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

Qwen3 Coder Next mendapat skor 4.7 di AI BENCHY dan berada di peringkat #100. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 27.8%, total biaya $0.008, dan waktu respons rata-rata 10.75s.

Yang membuat Qwen3 Coder Next unik: Model ini paling menonjol di Spesifik domain, dengan peringkat #2, sementara Trik anti-AI adalah area terlemahnya di #18. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
80B total (3B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

4.7

Konsistensi

8.7

Keandalan

T/A

Total token output

3,241

Total token input

0

Harga input

$0.150 / 1M

Harga output

$0.800 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 15

Tingkat lulus per percobaan: 27.8%

Tes tidak stabil

3

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

10.75s

Waktu respons (maks): 81.80s

Waktu respons (total): 129.01s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#100 Qwen3 Coder Next

medium
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 01:38 Uji ulang 4.6 10.0 $0.034 Bandingkan
2026-07-16 21:16 Tes baru ditambahkan 4.7 10.0 $0.032 Bandingkan
2026-06-04 13:09 Tes baru ditambahkan 4.6 10.0 $0.008 Bandingkan
2026-05-21 23:45 Suite berubah 4.7 10.0 $0.008 Bandingkan
2026-04-14 00:56 Run pertama yang tercatat 4.7 T/A $0.008 Run saat ini

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-04-14 00:56 · Run pertama yang tercatat54/54 percobaan4.78.7T/A3/1833,2410$0.00810.75s
2026-06-04 13:09 · Tes baru ditambahkan63/63 percobaan4.68.910.04/2133,31947,250$0.0088.58s
Selisih+0.1-0.2-10-78-47250-$0.001+2171ms

Cakupan benchmark berbeda: 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 63/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 3.5 8.1
Pemrograman 4.7 1.6
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 6.5 10.0
Spesifik domain 5.3 10.0
Kecerdasan umum 6.3 3.4
Kepatuhan instruksi 4.8 10.0
Pemecahan teka-teki 3.1 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0

Model yang Dibandingkan