Advertise here
#32

Qwen3.6 35B A3B

Qwen Rilis: 2026-04-20 Diuji pada: 2026-05-22 00:02 qwen/qwen3.6-35b-a3b::medium
35B total (3B aktif)MoESumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

Qwen3.6 35B A3B mendapat skor 7.8 di AI BENCHY dan berada di peringkat #32. Model ini memiliki reliabilitas 9.4, tingkat keberhasilan 70.4%, total biaya $0.126, dan waktu respons rata-rata 17.26s.

Yang membuat Qwen3.6 35B A3B unik: Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
35B total (3B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

7.8

Konsistensi

9.1

Keandalan

9.4

Total token output

134,075

Total token input

0

Harga input

$0.150 / 1M

Harga output

$1.000 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 6

Tingkat lulus per percobaan: 70.4%

Tes tidak stabil

2

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

17.26s

Waktu respons (maks): 86.11s

Waktu respons (total): 310.77s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#32 Qwen3.6 35B A3B

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 01:44 Uji ulang 6.6 10.0 $0.750 Bandingkan
2026-07-16 22:06 Tes baru ditambahkan 6.7 10.0 $0.746 Bandingkan
2026-06-04 13:20 Tes baru ditambahkan 7.4 10.0 $0.146 Bandingkan
2026-05-22 00:02 Suite berubah 7.8 9.4 $0.126 Run saat ini
2026-04-27 23:06 Run awal 8.8 10.0 $0.104 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 10.0 10.0
Pemrograman 6.6 10.0
Gabungan 0.0 0.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 5.3 7.2
Kecerdasan umum 4.4 9.9
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 7.9 7.5
Pemanggilan alat 0.0 0.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan