AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#9

Qwen3.6 35B A3B

Qwen Rilis: 2026-04-20 Diuji pada: 2026-04-27 23:06 qwen/qwen3.6-35b-a3b::medium
35B total (3B aktif)MoESumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

Qwen3.6 35B A3B mendapat skor 8.8 di AI BENCHY dan berada di peringkat #9. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 83.3%, total biaya $0.104, dan waktu respons rata-rata 11.98s.

Yang membuat Qwen3.6 35B A3B unik: Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
35B total (3B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

8.8

Konsistensi

9.5

Keandalan

10.0

Total token output

112,261

Total token input

0

Harga input

$0.162 / 1M

Harga output

$0.966 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 3

Tingkat lulus per percobaan: 83.3%

Tes tidak stabil

1

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

11.98s

Waktu respons (maks): 45.02s

Waktu respons (total): 191.76s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#9 Qwen3.6 35B A3B

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 01:44 Uji ulang 6.6 10.0 $0.750 Bandingkan
2026-07-16 22:06 Tes baru ditambahkan 6.7 10.0 $0.746 Bandingkan
2026-06-04 13:20 Tes baru ditambahkan 7.4 10.0 $0.146 Bandingkan
2026-05-22 00:02 Suite berubah 7.8 9.4 $0.126 Bandingkan
2026-04-27 23:06 Run awal 8.8 10.0 $0.104 Run saat ini

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-04-27 23:06 · Run awal54/54 percobaan8.89.510.013/161112,2610$0.10411.98s
2026-08-14 01:44 · Uji ulang66/66 percobaan6.69.210.012/222743,29285,148$0.75058.49s
Selisih+2.2+0.30.0+3-1-631031-85148-$0.646-46507ms

Cakupan benchmark berbeda: 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 10.0 10.0
Pemrograman 10.0 10.0
Gabungan 0.0 0.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 5.3 7.2
Kecerdasan umum 4.4 9.9
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 10.0 10.0
Pemanggilan alat 0.0 0.0

Model yang Dibandingkan