AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#365

Qwen3.5-9B

Qwen Rilis: 2026-03-02 Diuji pada: 2026-10-01 01:27 qwen/qwen3.5-9b::none
9BPadatSumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

Qwen3.5-9B mendapat skor 4.9 di AI BENCHY dan berada di peringkat #365. Model ini memiliki reliabilitas 9.8, tingkat keberhasilan 18.8%, total biaya $0.041, dan waktu respons rata-rata 37.19s.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
9B
Arsitektur
Padat
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

4.9

Konsistensi

9.7

Keandalan

9.8

Total token output

70,427

Total token input

307,670

Harga input

$0.100 / 1M

Harga output

$0.150 / 1M

Harga baca cache

T/A

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 19

Tingkat lulus per percobaan: 18.8%

Tes tidak stabil

1

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

37.19s

Waktu respons (maks): 433.02s

Waktu respons (total): 855.27s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#365 Qwen3.5-9B

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-10-01 01:27 Uji ulang 4.9 9.8 $0.041 Run saat ini
2026-07-16 22:25 Tes baru ditambahkan 5.1 10.0 $0.021 ↑ Bandingkan
2026-06-04 13:30 Tes baru ditambahkan 4.6 10.0 $0.003 ↓ Bandingkan
2026-05-22 00:02 Suite berubah 4.6 10.0 $0.005 Bandingkan
2026-05-08 13:28 Suite berubah 4.7 10.0 $0.005 Bandingkan
2026-05-08 13:28 Suite berubah 4.7 10.0 $0.005 Bandingkan
2026-04-20 17:48 Run pertama yang tercatat 4.8 T/A $0.005 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-10-01 01:27 · Run saat ini69/69 percobaan4.99.79.84/23170,427307,670$0.04137.19s
2026-04-20 17:48 · Run pertama yang tercatat54/54 percobaan4.89.6T/A4/1813,9510$0.0051.47s
Selisih—+0.1+0.100+66476+307670+$0.037+35717ms

Cakupan benchmark berbeda: 69/69 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 3.9 9.6
Trik anti-AI 3.1 9.9
Pemrograman 3.9 7.8
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 3.0 10.0
Kecerdasan umum 4.4 9.9
Kepatuhan instruksi 6.5 10.0
Pemecahan teka-teki 3.2 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan