Advertise here
#200

Laguna XS 2.1

Poolside Rilis: 2026-07-02 Diuji pada: 2026-10-01 02:58 poolside/laguna-xs-2.1::medium
33B total (3B aktif)MoEBobot tersedia
(medium) (none)

Ringkasan

Laguna XS 2.1 mendapat skor 6.4 di AI BENCHY dan berada di peringkat #200. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 46.4%, total biaya $0.083, dan waktu respons rata-rata 48.97s.

Yang membuat Laguna XS 2.1 unik: Model ini paling menonjol di Tugas agen, dengan peringkat #3, sementara Pemecahan teka-teki adalah area terlemahnya di #15. Model ini memakai token reasoning yang sangat tinggi, yang bisa menjelaskan run yang lebih lambat atau lebih mahal.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
33B total (3B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Bobot tersedia
Lisensi
OpenMDW

Skor

6.4

Konsistensi

9.0

Keandalan

10.0

Total token output

538,292

Total token input

352,516

Harga input

$0.060 / 1M

Harga output

$0.120 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 14

Tingkat lulus per percobaan: 46.4%

Tes tidak stabil

3

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

48.97s

Waktu respons (maks): 422.72s

Waktu respons (total): 1126.35s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#200 Laguna XS 2.1

medium
Biaya
$0.001
Waktu
30.6s
Token
4,678 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-10-01 02:58 Uji ulang 6.4 10.0 $0.083 Run saat ini
2026-07-16 23:39 Tes baru ditambahkan 6.5 10.0 $0.068 Bandingkan
2026-07-02 16:38 Run awal 7.0 10.0 $0.036 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-10-01 02:58 · Run saat ini69/69 percobaan6.49.010.09/233538,292352,516$0.08348.97s
2026-07-16 23:39 · Tes baru ditambahkan66/66 percobaan6.59.610.09/221522,583118,989$0.06847.93s
Selisih—0.0-0.60.00+2+15709+233527+$0.016+1040ms

Cakupan benchmark berbeda: 69/69 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 6.1 3.1
Trik anti-AI 4.8 10.0
Pemrograman 5.5 10.0
Gabungan 6.3 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 3.5 4.4
Kecerdasan umum 5.0 10.0
Kepatuhan instruksi 9.8 10.0
Pemecahan teka-teki 5.3 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan