AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#249

gpt-oss-120b

OpenAI Rilis: 2025-08-05 Diuji pada: 2026-10-01 01:37 openai/gpt-oss-120b::medium
117B total (5.1B aktif)MoESumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

gpt-oss-120b mendapat skor 5.9 di AI BENCHY dan berada di peringkat #249. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 47.8%, total biaya $0.030, dan waktu respons rata-rata 31.58s.

Yang membuat gpt-oss-120b unik: Model ini paling menonjol di Gabungan, dengan peringkat #1, sementara Parsing dan ekstraksi data adalah area terlemahnya di #16.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
117B total (5.1B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

5.9

Konsistensi

8.1

Keandalan

10.0

Total biaya (harga saat ini)

$0.030 ↓ -3.7%

Diuji pada: $0.031

Total token output

118,831

Total token input

285,293

Harga input

$0.037 / 1M

Harga output

$0.170 / 1M

Harga baca cache

T/A

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 14

Tingkat lulus per percobaan: 47.8%

Tes tidak stabil

5

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

31.58s

Waktu respons (maks): 203.90s

Waktu respons (total): 536.78s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#249 gpt-oss-120b

medium
Biaya
$0.001
Waktu
26.7s
Token
555 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-10-01 01:37 Uji ulang 5.9 10.0 $0.030 ↓ Run saat ini
2026-07-16 22:24 Tes baru ditambahkan 6.1 10.0 $0.019 ↓ Bandingkan
2026-06-04 13:44 Tes baru ditambahkan 6.1 10.0 $0.013 ↓ Bandingkan
2026-05-22 00:18 Suite berubah 5.6 10.0 $0.012 Bandingkan
2026-04-21 12:42 Run pertama yang tercatat 5.8 T/A $0.011 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-10-01 01:37 · Run saat ini69/69 percobaan5.98.110.09/235118,831285,293$0.03031.58s
2026-06-04 13:44 · Tes baru ditambahkan63/63 percobaan6.18.010.09/21570,24639,084$0.01322.28s
Selisih—-0.2+0.10.000+48585+246209+$0.017+9293ms

Cakupan benchmark berbeda: 69/69 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 63/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output Harga baca cache Harga tulis cache
2026-06-04 15:40 $0.039 / 1M $0.180 / 1M T/A T/A
2026-06-29 01:00 $0.030 / 1M $0.150 / 1M T/A T/A
2026-07-09 20:59 $0.036 / 1M $0.180 / 1M T/A T/A
2026-08-14 12:51 $0.030 / 1M $0.170 / 1M T/A T/A
2026-09-29 18:39 $0.037 / 1M $0.170 / 1M T/A T/A

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 5.0 10.0
Trik anti-AI 6.7 9.9
Pemrograman 5.9 7.0
Gabungan 6.5 10.0
Parsing dan ekstraksi data 6.4 5.9
Spesifik domain 2.9 4.4
Kecerdasan umum 4.3 10.0
Kepatuhan instruksi 9.9 10.0
Pemecahan teka-teki 5.3 7.2
Pemanggilan alat 9.8 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan