Advertise here
#389

Nemotron 3 Super

NVIDIA Rilis: 2026-03-11 Diuji pada: 2026-10-01 02:05 nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b::none
120B total (12B aktif)MoEBobot tersedia
(medium) (none)

Ringkasan

Nemotron 3 Super mendapat skor 4.5 di AI BENCHY dan berada di peringkat #389. Model ini memiliki reliabilitas 9.5, tingkat keberhasilan 27.5%, total biaya $0.016, dan waktu respons rata-rata 7.11s.

Yang membuat Nemotron 3 Super unik: Model ini paling menonjol di Parsing dan ekstraksi data, dengan peringkat #1, sementara Tugas agen adalah area terlemahnya di #11.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
120B total (12B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Bobot tersedia
Lisensi
NVIDIA Open Model

Skor

4.5

Konsistensi

8.9

Keandalan

9.5

Total biaya (harga saat ini)

$0.016 ↑ +844.8%

Diuji pada: $0.002

Total token output

9,074

Total token input

146,361

Harga input

$0.080 / 1M

Harga output

$0.450 / 1M

Harga baca cache

T/A

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 18

Tingkat lulus per percobaan: 27.5%

Tes tidak stabil

3

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

7.11s

Waktu respons (maks): 30.51s

Waktu respons (total): 163.46s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#389 Nemotron 3 Super

none
Biaya
$0.000
Waktu
137.8s
Token
2,447 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-10-01 02:05 Uji ulang 4.5 9.5 $0.016 ↑ Run saat ini
2026-07-16 22:47 Tes baru ditambahkan 4.9 8.5 $0.017 ↑ Bandingkan
2026-06-04 13:53 Tes baru ditambahkan 4.9 10.0 $0.007 ↑ Bandingkan
2026-05-22 00:21 Suite berubah 5.0 10.0 $0.002 Bandingkan
2026-05-08 15:31 Suite berubah 5.2 10.0 $0.002 Bandingkan
2026-04-20 17:48 Run pertama yang tercatat 5.1 T/A $0.000 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-10-01 02:05 · Run saat ini69/69 percobaan4.58.99.55/2339,074146,361$0.0167.11s
2026-07-16 22:47 · Tes baru ditambahkan66/66 percobaan4.98.88.55/2236,43463,519$0.0175.97s
Selisih—-0.4+0.1+1.000+2640+82842-$0.001+1138ms

Cakupan benchmark berbeda: 69/69 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output Harga baca cache Harga tulis cache
2026-06-04 15:40 $0.090 / 1M $0.450 / 1M T/A T/A
2026-07-16 15:36 $0.210 / 1M $0.455 / 1M T/A T/A
2026-08-14 12:51 $0.085 / 1M $0.400 / 1M T/A T/A
2026-09-18 01:52 $0.080 / 1M $0.450 / 1M T/A T/A

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 2.8 1.6
Trik anti-AI 4.8 10.0
Pemrograman 3.3 7.2
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 3.0 10.0
Kecerdasan umum 4.6 10.0
Kepatuhan instruksi 6.3 10.0
Pemecahan teka-teki 5.5 10.0
Pemanggilan alat 4.7 1.6
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan