AI BENCHY
Advertise here
#53

Gemma 4 31B

Google Rilis: 2026-04-02 Diuji pada: 2026-04-14 00:56 google/gemma-4-31b-it::none
30.7BPadatSumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

Gemma 4 31B mendapat skor 6.9 di AI BENCHY dan berada di peringkat #53. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 55.6%, total biaya $0.003, dan waktu respons rata-rata 4.02s.

Yang membuat Gemma 4 31B unik: Model ini paling menonjol di Spesifik domain, dengan peringkat #1, sementara Trik anti-AI adalah area terlemahnya di #18. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya. Model ini terasa cepat dibandingkan model serupa.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
30.7B
Arsitektur
Padat
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

6.9

Konsistensi

10.0

Keandalan

T/A

Total token output

1,359

Total token input

0

Harga input

$0.130 / 1M

Harga output

$0.380 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 8

Tingkat lulus per percobaan: 55.6%

Tes tidak stabil

0

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

4.02s

Waktu respons (maks): 26.13s

Waktu respons (total): 64.33s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#53 Gemma 4 31B

none
Biaya
$0.001
Waktu
12.8s
Token
795 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 02:51 Uji ulang 6.1 10.0 $0.018 Bandingkan
2026-07-16 23:02 Tes baru ditambahkan 6.2 10.0 $0.035 Bandingkan
2026-06-04 14:04 Tes baru ditambahkan 6.5 10.0 $0.004 Bandingkan
2026-05-22 00:30 Suite berubah 6.7 10.0 $0.003 Bandingkan
2026-04-14 00:56 Run pertama yang tercatat 6.9 T/A $0.003 Run saat ini

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-04-14 00:56 · Run pertama yang tercatat54/54 percobaan6.910.0T/A10/1801,3590$0.0034.02s
2026-06-04 14:04 · Tes baru ditambahkan63/63 percobaan6.510.010.010/2101,40720,911$0.0044.05s
Selisih+0.30.000-48-20911-$0.001-26ms

Cakupan benchmark berbeda: 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 63/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 6.5 10.0
Pemrograman 10.0 10.0
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 7.7 10.0
Kecerdasan umum 10.0 10.0
Kepatuhan instruksi 6.5 10.0
Pemecahan teka-teki 5.5 10.0
Pemanggilan alat 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan