AI BENCHY
Advertise here
#135

Gemma 4 26B A4B

Google Rilis: 2026-04-03 Diuji pada: 2026-08-14 02:53 google/gemma-4-26b-a4b-it::medium
25.2B total (3.8B aktif)MoESumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

Gemma 4 26B A4B mendapat skor 6.8 di AI BENCHY dan berada di peringkat #135. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 69.7%, total biaya $0.111, dan waktu respons rata-rata 104.93s.

Yang membuat Gemma 4 26B A4B unik: Model ini paling menonjol di Kepatuhan instruksi, dengan peringkat #1, sementara Pemrograman adalah area terlemahnya di #15.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
25.2B total (3.8B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

6.8

Konsistensi

9.6

Keandalan

10.0

Total biaya (harga saat ini)

$0.111 ↑ +18.7%

Diuji pada: $0.094

Total token output

253,646

Total token input

77,528

Harga input

$0.120 / 1M

Harga output

$0.400 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 7

Tingkat lulus per percobaan: 69.7%

Tes tidak stabil

1

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

104.93s

Waktu respons (maks): 912.19s

Waktu respons (total): 2203.52s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#135 Gemma 4 26B A4B

medium
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 02:53 Uji ulang 6.8 10.0 $0.111 Run saat ini
2026-07-16 23:43 Tes baru ditambahkan 6.6 9.4 $0.082 Bandingkan
2026-06-04 14:22 Tes baru ditambahkan 7.6 8.9 $0.045 Bandingkan
2026-05-22 00:42 Suite berubah 7.5 10.0 $0.045 Bandingkan
2026-04-22 21:39 Run pertama yang tercatat 8.0 T/A $0.028 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-08-14 02:53 · Run saat ini66/66 percobaan6.89.610.015/221253,64677,528$0.111104.93s
2026-06-04 14:22 · Tes baru ditambahkan63/63 percobaan7.69.28.914/212128,49040,252$0.04563.41s
Selisih-0.8+0.4+1.1+1-1+125156+37276+$0.067+41515ms

Cakupan benchmark berbeda: 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 63/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output
2026-06-04 15:40 $0.060 / 1M $0.330 / 1M
2026-07-16 15:36 $0.100 / 1M $0.300 / 1M
2026-07-20 15:56 $0.070 / 1M $0.340 / 1M
2026-07-24 00:05 $0.120 / 1M $0.350 / 1M
2026-07-28 08:40 $0.140 / 1M $0.420 / 1M
2026-08-14 12:51 $0.120 / 1M $0.400 / 1M

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 10.0 10.0
Pemrograman 2.9 10.0
Gabungan 6.3 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 5.3 7.2
Kecerdasan umum 10.0 10.0
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 10.0 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan