#112 DeepSeek V4 Pro
none- Biaya
- $0.000
- Waktu
- 300.0s
- Token
- 0 tok
Ringkasan
DeepSeek V4 Pro mendapat skor 3.1 di AI BENCHY dan berada di peringkat #112. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 11.1%, total biaya $0.009, dan waktu respons rata-rata 44.40s.
Yang membuat DeepSeek V4 Pro unik: Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.
Ditelaah pada 2026-08-12
3.1
Konsistensi
7.2
T/A
$0.009
Total token output
591
Total token input
0
Harga input
$1.740 / 1M
Harga output
$3.480 / 1M
Tes tidak stabil
6
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:00 Uji ulang | 6.8 | 10.0 | $0.256 ↑ | Bandingkan | |
| 2026-07-16 23:18 Tes baru ditambahkan | 6.9 | 10.0 | $0.096 | Bandingkan | |
| 2026-06-16 15:17 Uji ulang | 7.2 | 9.9 | $0.034 | Bandingkan | |
| 2026-06-16 14:39 Suite berubah | 7.2 | 9.9 | $0.030 | Bandingkan | |
| 2026-06-04 14:24 Tes baru ditambahkan | 5.7 | 8.5 | $0.025 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-05-22 00:38 Suite berubah | 6.0 | 8.1 | $0.046 | Bandingkan | |
| 2026-04-29 14:46 Uji ulang | 6.2 | 7.9 | $0.043 | Bandingkan | |
| 2026-04-24 09:19 Run awal | 3.1 | T/A | $0.009 | Run saat ini |
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-24 09:19 · Run awal | 54/54 percobaan | 3.1 | 7.2 | T/A | 0/18 | 6 | 591 | 0 | $0.009 | 44.40s |
| 2026-08-14 03:00 · Uji ulang | 66/66 percobaan | 6.8 | 8.6 | 10.0 | 9/22 | 4 | 35,547 | 148,078 | $0.256 | 11.71s |
| Selisih | — | -3.7 | -1.4 | -9 | +2 | -34956 | -148078 | -$0.248 | +32686ms |
Cakupan benchmark berbeda: 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 3.1 | 10.0 | |
| Pemrograman | 2.8 | 1.6 | |
| Gabungan | 3.0 | 10.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 2.8 | 1.6 | |
| Spesifik domain | 3.0 | 10.0 | |
| Kecerdasan umum | 3.4 | 9.6 | |
| Kepatuhan instruksi | 3.3 | 6.1 | |
| Pemecahan teka-teki | 3.6 | 4.3 | |
| Pemanggilan alat | 3.0 | 10.0 |