AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#78

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek Rilis: 2026-04-24 Diuji pada: 2026-07-16 23:18 deepseek/deepseek-v4-pro::none
1.6T total (49B aktif)MoESumber terbuka
(high) (none)

Ringkasan

DeepSeek V4 Pro mendapat skor 6.9 di AI BENCHY dan berada di peringkat #78. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 51.5%, total biaya $0.096, dan waktu respons rata-rata 11.55s.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
1.6T total (49B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
MIT

Skor

6.9

Konsistensi

8.6

Keandalan

10.0

Total token output

35,551

Total token input

148,069

Harga input

$0.435 / 1M

Harga output

$0.870 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 12

Tingkat lulus per percobaan: 51.5%

Tes tidak stabil

4

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

11.55s

Waktu respons (maks): 119.44s

Waktu respons (total): 254.11s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#78 DeepSeek V4 Pro

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 03:00 Uji ulang 6.8 10.0 $0.256 Bandingkan
2026-07-16 23:18 Tes baru ditambahkan 6.9 10.0 $0.096 Run saat ini
2026-06-16 15:17 Uji ulang 7.2 9.9 $0.034 Bandingkan
2026-06-16 14:39 Suite berubah 7.2 9.9 $0.030 Bandingkan
2026-06-04 14:24 Tes baru ditambahkan 5.7 8.5 $0.025 Bandingkan
2026-05-22 00:38 Suite berubah 6.0 8.1 $0.046 Bandingkan
2026-04-29 14:46 Uji ulang 6.2 7.9 $0.043 Bandingkan
2026-04-24 09:19 Run awal 3.1 T/A $0.009 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-07-16 23:18 · Tes baru ditambahkan66/66 percobaan6.98.610.010/22435,551148,069$0.09611.55s
2026-04-29 14:46 · Uji ulang54/54 percobaan6.28.77.97/1833,9030$0.04314.01s
Selisih+0.7-0.1+2.1+3+1+31648+148069+$0.054-2457ms

Cakupan benchmark berbeda: 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output
2026-06-16 14:59 $0.435 / 1M $0.870 / 1M

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 3.2 6.1
Pemrograman 5.6 10.0
Gabungan 7.9 6.9
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 5.3 10.0
Kecerdasan umum 5.0 10.0
Kepatuhan instruksi 6.3 5.8
Pemecahan teka-teki 10.0 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan