#61 DeepSeek V4 Pro
none
SVG tidak valid
- Biaya
- $0.000
- Waktu
- 300.0s
- Token
- 0 tok
DeepSeek
Rilis: 2026-04-24
Diuji pada: 2026-06-16 14:39
deepseek/deepseek-v4-pro::none
(high)
(none)
Ringkasan
DeepSeek V4 Pro mendapat skor 7.2 di AI BENCHY dan berada di peringkat #61. Model ini memiliki reliabilitas 9.9, tingkat keberhasilan 52.4%, total biaya $0.030, dan waktu respons rata-rata 5.30s.
Yang membuat DeepSeek V4 Pro unik: Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.
7.2
Konsistensi
8.8
9.9
$0.030
Total token output
7,047
Total token input
53,078
Harga input
$0.435 / 1M
Harga output
$0.870 / 1M
Tes tidak stabil
3
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 23:18 Tes baru ditambahkan | 6.9 | 10.0 | $0.096 | Bandingkan | |
| 2026-06-16 15:17 Uji ulang | 7.2 | 9.9 | $0.034 | Bandingkan | |
| 2026-06-16 14:39 Suite berubah | 7.2 | 9.9 | $0.030 | Run saat ini | |
| 2026-06-04 14:24 Tes baru ditambahkan | 5.7 | 8.5 | $0.025 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-05-22 00:38 Suite berubah | 6.0 | 8.1 | $0.046 | Bandingkan | |
| 2026-04-29 14:46 Uji ulang | 6.2 | 7.9 | $0.043 | Bandingkan | |
| 2026-04-24 09:19 Run awal | 3.1 | T/A | $0.009 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Perbandingan run
| Run | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-16 14:39 · Suite berubah | 7.2 | 8.8 | 9.9 | 10/21 | 3 | 7,047 | 53,078 | $0.030 | 5.30s |
| 2026-04-24 09:19 · Run awal | 3.1 | 7.2 | T/A | 0/18 | 6 | 591 | 0 | $0.009 | 44.40s |
| Selisih | +4.0 | +1.6 | +10 | -3 | +6456 | +53078 | +$0.021 | -39094ms |
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output |
|---|---|---|
| 2026-06-16 14:59 | $0.435 / 1M | $0.870 / 1M |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
DeepSeek V4 PrononevsKAT-Coder-Pro V2.5mediumDeepSeek V4 PrononevsGPT-5.6 SolnoneDeepSeek V4 PrononevsSeed-2.0-MinimediumDeepSeek V4 PrononevsMiMo-V2.5-PromediumDeepSeek V4 PrononevsGemini 3.5 FlashnoneDeepSeek V4 PrononevsQwen3.6 FlashmediumDeepSeek V4 PrononevsMercury 2mediumDeepSeek V4 PrononevsStep 3.7 FlashhighDeepSeek V4 PrononevsKimi K2.5mediumDeepSeek V4 PrononevsGPT-5.5none
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 3.2 | 6.1 | |
| Pemrograman | 5.6 | 10.0 | |
| Gabungan | 9.5 | 10.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 5.3 | 10.0 | |
| Kecerdasan umum | 5.0 | 10.0 | |
| Kepatuhan instruksi | 6.3 | 5.8 | |
| Pemecahan teka-teki | 10.0 | 10.0 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |