#31 DeepSeek V4 Flash
high- Biaya
- $0.003
- Waktu
- 93.1s
- Token
- 7,926 tok
DeepSeek
Rilis: 2026-04-24
Diuji pada: 2026-06-04 14:24
deepseek/deepseek-v4-flash::high
284B total (13B aktif)MoESumber terbuka
(high)
(none)
Ringkasan
DeepSeek V4 Flash 0423 mendapat skor 7.7 di AI BENCHY dan berada di peringkat #31. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 74.6%, total biaya $0.029, dan waktu respons rata-rata 45.85s.
Yang membuat DeepSeek V4 Flash 0423 unik: Model ini paling menonjol di Parsing dan ekstraksi data, dengan peringkat #1, sementara Pemecahan teka-teki adalah area terlemahnya di #17. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 284B total (13B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Sumber terbuka
- Lisensi
- MIT
7.7
Konsistensi
8.5
10.0
Total token output
133,811
Total token input
39,745
Harga input
$0.099 / 1M
Harga output
$0.197 / 1M
Tes tidak stabil
4
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:03 Uji ulang | 7.6 | 10.0 | $0.066 ↑ | Bandingkan | |
| 2026-07-16 23:17 Tes baru ditambahkan | 7.7 | 10.0 | $0.042 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-06-04 14:24 Uji ulang | 7.7 | 10.0 | $0.029 ↓ | Run saat ini | |
| 2026-06-04 13:02 Tes baru ditambahkan | 7.7 | 10.0 | $0.028 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-05-22 00:39 Suite berubah | 7.4 | 10.0 | $0.038 | Bandingkan | |
| 2026-04-25 21:41 Uji ulang | 7.8 | T/A | $0.031 | Bandingkan | |
| 2026-04-24 09:19 Run awal | 7.8 | T/A | $0.019 | Bandingkan |
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 14:24 · Uji ulang | 63/63 percobaan | 7.7 | 8.5 | 10.0 | 13/21 | 4 | 133,811 | 39,745 | $0.029 | 45.85s |
| 2026-08-14 03:03 · Uji ulang | 66/66 percobaan | 7.6 | 8.5 | 10.0 | 13/22 | 4 | 211,310 | 108,480 | $0.066 | 51.81s |
| Selisih | — | +0.1 | 0.0 | 0.0 | 0 | 0 | -77499 | -68735 | -$0.038 | -5960ms |
Cakupan benchmark berbeda: 63/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output |
|---|---|---|
| 2026-06-04 14:42 | $0.099 / 1M | $0.197 / 1M |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
DeepSeek V4 Flash 0423highvsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 Flash 0423highvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4 Flash 0423highvsClaude Opus 4.6mediumDeepSeek V4 Flash 0423highvsSolar Pro 4xhighDeepSeek V4 Flash 0423highvsSeed-2.0-CodelowDeepSeek V4 Flash 0423highvsNemotron 3 UltramediumTersedia gratisDeepSeek V4 Flash 0423highvsGLM 5mediumDeepSeek V4 Flash 0423highvsClaude Opus 5noneDeepSeek V4 Flash 0423highvsQwen3.7 FlashhighDeepSeek V4 Flash 0423highvsGPT-5.4 Nanomedium
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 8.3 | 10.0 | |
| Pemrograman | 7.8 | 10.0 | |
| Gabungan | 10.0 | 10.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 4.1 | 4.4 | |
| Kecerdasan umum | 6.1 | 3.1 | |
| Kepatuhan instruksi | 10.0 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 8.2 | 7.2 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |