#59 DeepSeek V3.2
medium- Biaya
- $0.001
- Waktu
- 53.6s
- Token
- 1,932 tok
DeepSeek
Rilis: 2025-12-01
Diuji pada: 2026-05-08 15:27
deepseek/deepseek-v3.2::medium
(medium)
(none)
Ringkasan
DeepSeek V3.2 mendapat skor 7.2 di AI BENCHY dan berada di peringkat #59. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 72.8%, total biaya $0.031, dan waktu respons rata-rata 46.06s.
Yang membuat DeepSeek V3.2 unik: Model ini paling menonjol di Gabungan, dengan peringkat #1, sementara Pemrograman adalah area terlemahnya di #18. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.
7.2
Konsistensi
7.5
10.0
$0.031
Total token output
60,800
Total token input
0
Harga input
$0.252 / 1M
Harga output
$0.378 / 1M
Tes tidak stabil
6
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Showcase generasi
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 23:13 Tes baru ditambahkan | 7.0 | 10.0 | $0.078 ↑ | Bandingkan | |
| 2026-06-04 14:41 Tes baru ditambahkan | 7.0 | 10.0 | $0.044 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-05-22 00:46 Suite berubah | 7.0 | 9.1 | $0.037 | Bandingkan | |
| 2026-05-08 15:27 Suite berubah | 7.2 | 10.0 | $0.031 | Run saat ini | |
| 2026-04-20 17:48 Run pertama yang tercatat | 8.0 | T/A | $0.029 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Perbandingan run
| Run | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-08 15:27 · Suite berubah | 7.2 | 7.5 | 10.0 | 11/19 | 6 | 60,800 | 0 | $0.031 | 46.06s |
| 2026-05-22 00:46 · Suite berubah | 7.0 | 7.6 | 9.1 | 11/20 | 6 | 75,252 | 0 | $0.037 | 53.21s |
| Selisih | +0.2 | -0.1 | +0.9 | 0 | 0 | -14452 | 0 | -$0.007 | -7148ms |
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
DeepSeek V3.2mediumvsGLM 5.1mediumDeepSeek V3.2mediumvsGrok 4.3mediumDeepSeek V3.2mediumvsKimi K2.5mediumDeepSeek V3.2mediumvsQwen3.5-122B-A10BmediumDeepSeek V3.2mediumvsMercury 2mediumDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3 Flash PreviewmediumDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3.5 FlashhighDeepSeek V3.2mediumvsNemotron 3 UltramediumTersedia gratisDeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.5low
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 9.2 | 10.0 | |
| Pemrograman | 4.7 | 1.6 | |
| Gabungan | 10.0 | 10.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 2.9 | 4.4 | |
| Kecerdasan umum | 3.8 | 2.5 | |
| Kepatuhan instruksi | 10.0 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 6.7 | 5.0 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |