Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

Qwen: Qwen3.5-9B vs Xiaomi: MiMo-V2.5

Ringkasan

Perbandingan benchmark Qwen3.5-9B vs MiMo-V2.5: MiMo-V2.5 unggul dalam skor rata-rata dengan 4.9 vs 4.2. MiMo-V2.5 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.007 vs $0.035. MiMo-V2.5 lebih cepat di 2.20s vs 82.24s, dengan tingkat keberhasilan 27.0% vs 27.0%.

Model yang direkomendasikan: MiMo-V2.5 - It has the best score here (4.9), while costing about 5.3x less than Qwen3.5-9B.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-06-04

Metrik Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium Rilis: 2026-03-02 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none Rilis: 2026-04-22
Skor 4.2 4.9
Peringkat #161 #143
Keandalan 6.7 10.0
Konsistensi 8.0 9.6
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 27.0% 27.0%
Tes tidak stabil 5 1
Total Run 63 63
Biaya per hasil 1.187 0.413
Total Biaya $0.035 $0.007
Harga input $0.040 / 1M $0.140 / 1M
Harga output $0.150 / 1M $0.280 / 1M
Total token input 17,070 41,985
Token output 29,045 2,267
Token penalaran 209,516 0
Waktu respons (rata-rata) 82.24s 2.20s
Waktu respons (maks) 226.38s 6.86s
Waktu respons (total) 1315.88s 46.21s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#161 Qwen3.5-9B

medium
Cost
$0.001
Time
35.9s
Tokens
3,030 tok

#143 MiMo-V2.5

none
Cost
$0.007
Time
267.4s
Tokens
25,283 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.5-9B 5.1 5.8 50.0% 2 34.44s 369 2,621 12,411
MiMo-V2.5 3.5 8.0 16.7% 1 2.19s 645 282 0
Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0
Gabungan Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 0ms 0 0 0
MiMo-V2.5 3.0 10.0 0.0% 0 2.36s 15,075 330 0
Parsing dan ekstraksi data Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.5-9B 3.6 5.6 33.3% 1 87.31s 4,722 1,383 32,113
MiMo-V2.5 6.5 10.0 50.0% 0 1.01s 7,758 366 0
Spesifik domain Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.5-9B 3.6 7.2 22.2% 1 137.75s 295 11,549 48,475
MiMo-V2.5 3.0 10.0 0.0% 0 756ms 753 27 0
Kecerdasan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.5-9B 2.8 1.6 33.3% 1 226.38s 180 0 30,695
MiMo-V2.5 4.4 9.9 0.0% 0 6.86s 498 81 0
Kepatuhan instruksi Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.5-9B 6.5 10.0 50.0% 0 5.75s 381 491 1,824
MiMo-V2.5 6.5 10.0 50.0% 0 751ms 684 72 0
Pemecahan teka-teki Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 32.27s 376 1,593 12,026
MiMo-V2.5 5.4 10.0 33.3% 0 2.13s 678 166 0
Pemanggilan alat Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.5-9B 10.0 10.0 100.0% 0 4.31s 8,283 444 1,149
MiMo-V2.5 10.0 10.0 100.0% 0 2.43s 8,238 231 0
Pengetahuan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 177.02s 68 3,074 29,694
MiMo-V2.5 3.0 10.0 0.0% 0 3.89s 216 16 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

Ling-2.6-1TnonevsQwen3.5-9BmediumGranite 4.1 8BnonevsQwen3.5-9BmediumQwen3 Coder NextmediumvsMiMo-V2.5noneMercury 2nonevsQwen3.5-9BmediumMistral Small 4mediumvsMiMo-V2.5noneMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5noneQwen3.5-9BmediumvsMiMo-V2-FlashnoneMiniMax M2.5mediumvsMiMo-V2.5noneTrinity Large PreviewnonevsQwen3.5-9BmediumGPT-5.4 NanononevsQwen3.5-9BmediumMiMo-V2.5nonevsGLM 4.7 FlashmediumGPT-4o-mininonevsQwen3.5-9Bmedium