Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

AI BENCHY Compare

Xiaomi: MiMo-V2.5 vs Z.ai: GLM 4.7 Flash

Ringkasan

Perbandingan benchmark MiMo-V2.5 vs GLM 4.7 Flash: MiMo-V2.5 unggul dalam skor rata-rata dengan 4.9 vs 4.4. MiMo-V2.5 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.007 vs $0.054. MiMo-V2.5 lebih cepat di 2.20s vs 35.10s, dengan tingkat keberhasilan 27.0% vs 33.3%.

Model yang direkomendasikan: MiMo-V2.5 - It has the best score here (4.9), while costing about 8.2x less than GLM 4.7 Flash.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-06-04

Metrik MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none Rilis: 2026-04-22 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium Rilis: 2026-01-19
Skor 4.9 4.4
Peringkat #143 #158
Keandalan 10.0 6.7
Konsistensi 9.6 6.8
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 27.0% 33.3%
Tes tidak stabil 1 8
Total Run 63 63
Biaya per hasil 0.413 1.337
Total Biaya $0.007 $0.054
Harga input $0.140 / 1M $0.060 / 1M
Harga output $0.280 / 1M $0.400 / 1M
Total token input 41,985 37,206
Token output 2,267 43,754
Token penalaran 0 89,079
Waktu respons (rata-rata) 2.20s 35.10s
Waktu respons (maks) 6.86s 174.55s
Waktu respons (total) 46.21s 456.24s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#143 MiMo-V2.5

none
Cost
$0.007
Time
267.4s
Tokens
25,283 tok

#158 GLM 4.7 Flash

medium
Invalid SVG
Cost
$0.000
Time
186.2s
Tokens
12,112 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiMo-V2.5 3.5 8.0 16.7% 1 2.19s 645 282 0
GLM 4.7 Flash 4.7 5.9 41.7% 2 14.95s 555 1,122 6,110
Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0
GLM 4.7 Flash 3.2 7.4 11.1% 1 55.33s 3,106 4,981 22,387
Gabungan Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiMo-V2.5 3.0 10.0 0.0% 0 2.36s 15,075 330 0
GLM 4.7 Flash 2.8 2.1 33.3% 1 65.57s 17,185 2,585 20,648
Parsing dan ekstraksi data Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiMo-V2.5 6.5 10.0 50.0% 0 1.01s 7,758 366 0
GLM 4.7 Flash 6.3 10.0 50.0% 0 1.51s 7,107 584 2,755
Spesifik domain Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiMo-V2.5 3.0 10.0 0.0% 0 756ms 753 27 0
GLM 4.7 Flash 3.5 4.4 33.3% 2 174.55s 643 33,000 25,394
Kecerdasan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiMo-V2.5 4.4 9.9 0.0% 0 6.86s 498 81 0
GLM 4.7 Flash 3.6 9.7 0.0% 0 18.14s 318 18 2,138
Kepatuhan instruksi Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiMo-V2.5 6.5 10.0 50.0% 0 751ms 684 72 0
GLM 4.7 Flash 6.2 5.8 66.7% 1 2.97s 636 388 2,181
Pemecahan teka-teki Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiMo-V2.5 5.4 10.0 33.3% 0 2.13s 678 166 0
GLM 4.7 Flash 2.9 7.2 11.1% 1 12.93s 521 781 5,255
Pemanggilan alat Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiMo-V2.5 10.0 10.0 100.0% 0 2.43s 8,238 231 0
GLM 4.7 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 15.95s 6,949 224 1,014
Pengetahuan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiMo-V2.5 3.0 10.0 0.0% 0 3.89s 216 16 0
GLM 4.7 Flash 3.0 10.0 0.0% 0 11.13s 186 71 1,197

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

Ling-2.6-1TnonevsGLM 4.7 FlashmediumMercury 2nonevsGLM 4.7 FlashmediumQwen3.5-9BnonevsGLM 4.7 FlashmediumQwen3.6 35B A3BnonevsGLM 4.7 FlashmediumMiMo-V2-FlashnonevsGLM 4.7 FlashmediumQwen3 Coder NextmediumvsMiMo-V2.5noneTrinity Large PreviewnonevsGLM 4.7 FlashmediumGPT-5.4 NanononevsGLM 4.7 FlashmediumGranite 4.1 8BnonevsGLM 4.7 FlashmediumGPT-4o-mininonevsGLM 4.7 FlashmediumMistral Small 4mediumvsMiMo-V2.5noneMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5none