Poolside: Laguna S 2.1 vs Z.ai: GLM 4.7 Flash

Laguna S 2.1 (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 5.0 vs 4.9. GLM 4.7 Flash memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.016 vs $0.091. GLM 4.7 Flash lebih cepat di 9.15s vs 85.35s, dengan tingkat keberhasilan 25.8% vs 34.9%.

Model yang direkomendasikanGLM 4.7 FlashIts score stays close to the best score here (4.9 vs 5.0), while costing about 5.9x less than Laguna S 2.1 (low).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-22

Metrik	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis	GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none Rilis: 2026-01-19

Metrik	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis	GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none Rilis: 2026-01-19
Skor	5.0	4.9
Peringkat	#181	#185
Keandalan	9.9	10.0
Konsistensi	7.8	8.9
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	25.8%	34.9%
Tes tidak stabil	6	3
Total Run	66	66
Biaya per hasil	3.022	0.256
Total Biaya	$0.091	$0.016
Harga input	$0.100 / 1M	$0.061 / 1M
Harga output	$0.200 / 1M	$0.400 / 1M
Total token input	118,746	101,504
Token output	67,823	22,992
Token penalaran	383,885	0
Waktu respons (rata-rata)	85.35s	9.15s
Waktu respons (maks)	814.73s	97.15s
Waktu respons (total)	1877.64s	137.18s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#181 Laguna S 2.1

low

Biaya: $0.001
Waktu: 6.6s
Token: 1,314 tok

#185 GLM 4.7 Flash

none

SVG tidak valid

Biaya: $0.000
Waktu: 300.0s
Token: 0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Laguna S 2.1	3.4	5.8	25.0%	2		80.66s	616	311	43,722
GLM 4.7 Flash	5.2	7.9	41.7%	1		5.51s	555	438	0

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Laguna S 2.1	3.8	7.1	22.2%	1		167.51s	7,917	58,111	119,138
GLM 4.7 Flash	4.3	10.0	0.0%	0		2.54s	7,256	650	0

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Laguna S 2.1	3.2	5.2	16.7%	1		412.50s	92,870	8,211	174,584
GLM 4.7 Flash	3.0	10.0	0.0%	0		50.18s	77,084	21,175	0

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		2.76s	7,689	243	1,981
GLM 4.7 Flash	7.3	5.8	83.3%	1		4.82s	7,107	196	0

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		2.51s	765	24	2,606
GLM 4.7 Flash	7.7	10.0	66.7%	0		744ms	687	19	0

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Laguna S 2.1	4.8	10.0	0.0%	0		650ms	513	120	0
GLM 4.7 Flash	4.0	10.0	0.0%	0		1.59s	477	134	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Laguna S 2.1	4.3	6.8	16.7%	1		423ms	702	60	0
GLM 4.7 Flash	6.5	10.0	50.0%	0		888ms	636	62	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Laguna S 2.1	3.1	7.3	11.1%	1		2.70s	699	447	1,444
GLM 4.7 Flash	6.4	10.0	33.3%	0		1.20s	609	97	0

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		2.36s	6,747	286	417
GLM 4.7 Flash	2.8	1.6	33.3%	1		7.05s	6,907	212	0

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		202.49s	228	10	39,993
GLM 4.7 Flash	3.0	10.0	0.0%	0		692ms	186	9	0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan