Perbandingan benchmark GPT-5.5 vs Owl Alpha: GPT-5.5 unggul dalam skor rata-rata dengan 9.3 vs 5.8. Owl Alpha memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.000 vs $0.907. GPT-5.5 lebih cepat di 9.76s vs 11.95s, dengan tingkat keberhasilan 85.7% vs 39.7%.
Model yang direkomendasikan: GPT-5.5 - It has the strongest score in this comparison (9.3) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.
Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-06-12
Owl AlphaOwl AlphamediumModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.Rilis: 2026-04-30
Skor
9.3Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
5.8Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
Peringkat
#5
#112
Keandalan
10.0Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
10.0Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
Konsistensi
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
9.6Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
Tes benar
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 3Waktu respons (rata-rata)9.76sWaktu respons (maks)56.19sWaktu respons (total)204.92sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 10Tidak mengikuti instruksi: 2Kesalahan API: 1Waktu respons (rata-rata)11.95sWaktu respons (maks)58.63sWaktu respons (total)250.88sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
Tingkat lulus per percobaan
85.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
39.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
Tes tidak stabil
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Total Run
63Total Run…
63Total Run…
Biaya per hasil
5.035Menampilkan biaya rata-rata per jawaban benchmark yang benar dalam sen (semakin rendah semakin baik).…
0.000Menampilkan biaya rata-rata per jawaban benchmark yang benar dalam sen (semakin rendah semakin baik).…
Total Biaya
$0.907Total biaya (harga saat ini)…
$0.000Total biaya (harga saat ini)…
Harga input
$5.000 / 1MHarga input…
$0.000 / 1MHarga input…
Harga output
$30.000 / 1MHarga output…
$0.000 / 1MHarga output…
Total token input
34,209Total token input…
43,478Total token input…
Token output
2,046Token output…
2,974Token output…
Token penalaran
22,460Token penalaran…
0Token penalaran…
Waktu respons (rata-rata)
9.76sWaktu respons (rata-rata)…
11.95sWaktu respons (rata-rata)…
Waktu respons (maks)
56.19sWaktu respons (maks)…
58.63sWaktu respons (maks)…
Waktu respons (total)
204.92sWaktu respons (total)…
250.88sWaktu respons (total)…
Generation showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)4.41sWaktu respons (maks)6.32sWaktu respons (total)17.64sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
4.41sWaktu respons (rata-rata)…
606Total token input…
238Token output…
1,020Token penalaran…
Owl AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
4.8Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
25.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 3Waktu respons (rata-rata)3.97sWaktu respons (maks)7.48sWaktu respons (total)15.89sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)15.04sWaktu respons (maks)21.06sWaktu respons (total)45.11sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
15.04sWaktu respons (rata-rata)…
7,302Total token input…
423Token output…
6,402Token penalaran…
Owl AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
5.4Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Kesalahan API: 1Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)18.74sWaktu respons (maks)30.81sWaktu respons (total)56.21sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)9.56sWaktu respons (maks)9.56sWaktu respons (total)9.56sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
9.56sWaktu respons (rata-rata)…
11,019Total token input…
303Token output…
717Token penalaran…
Owl AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)10.01sWaktu respons (maks)10.01sWaktu respons (total)10.01sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)3.28sWaktu respons (maks)5.13sWaktu respons (total)6.56sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
3.28sWaktu respons (rata-rata)…
7,140Total token input…
228Token output…
157Token penalaran…
Owl AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)21.64sWaktu respons (maks)29.16sWaktu respons (total)43.28sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Waktu respons (rata-rata)28.05sWaktu respons (maks)56.19sWaktu respons (total)84.16sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
28.05sWaktu respons (rata-rata)…
723Total token input…
69Token output…
11,609Token penalaran…
Owl AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
5.3Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Waktu respons (rata-rata)8.58sWaktu respons (maks)9.48sWaktu respons (total)25.74sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)5.17sWaktu respons (maks)5.17sWaktu respons (total)5.17sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
5.17sWaktu respons (rata-rata)…
477Total token input…
133Token output…
245Token penalaran…
Owl AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
4.3Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)58.63sWaktu respons (maks)58.63sWaktu respons (total)58.63sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)3.74sWaktu respons (maks)3.99sWaktu respons (total)7.48sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
3.74sWaktu respons (rata-rata)…
660Total token input…
93Token output…
415Token penalaran…
Owl AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
6.5Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
50.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)10.15sWaktu respons (maks)15.94sWaktu respons (total)20.30sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)4.74sWaktu respons (maks)5.61sWaktu respons (total)14.21sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
4.74sWaktu respons (rata-rata)…
642Total token input…
279Token output…
954Token penalaran…
Owl AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
5.3Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
7.2Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
44.4%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)3.40sWaktu respons (maks)4.60sWaktu respons (total)10.19sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)4.96sWaktu respons (maks)4.96sWaktu respons (total)4.96sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
4.96sWaktu respons (rata-rata)…
5,445Total token input…
250Token output…
101Token penalaran…
Owl AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)8.26sWaktu respons (maks)8.26sWaktu respons (total)8.26sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)10.06sWaktu respons (maks)10.06sWaktu respons (total)10.06sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.06sWaktu respons (rata-rata)…
195Total token input…
30Token output…
840Token penalaran…
Owl AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)2.38sWaktu respons (maks)2.38sWaktu respons (total)2.38sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…