Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

AI BENCHY Compare

OpenAI: GPT-5.3-Codex vs OpenAI: GPT-5.5

Ringkasan

Perbandingan benchmark GPT-5.3-Codex vs GPT-5.5: GPT-5.5 unggul dalam skor rata-rata dengan 9.3 vs 8.9. GPT-5.3-Codex memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.740 vs $0.907. GPT-5.5 lebih cepat di 9.76s vs 16.22s, dengan tingkat keberhasilan 82.5% vs 85.7%.

Model yang direkomendasikan: GPT-5.5 - It has the best score here (9.3), while responding about 1.7x faster than GPT-5.3-Codex.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-06-12

Metrik GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Rilis: 2026-02-05 GPT-5.5 GPT-5.5 low Rilis: 2026-04-24
Skor 8.9 9.3
Peringkat #13 #5
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.5 10.0
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 82.5% 85.7%
Tes tidak stabil 4 0
Total Run 63 63
Biaya per hasil 4.932 5.035
Total Biaya $0.740 $0.907
Harga input $1.750 / 1M $5.000 / 1M
Harga output $14.000 / 1M $30.000 / 1M
Total token input 34,299 34,209
Token output 2,357 2,046
Token penalaran 46,189 22,460
Waktu respons (rata-rata) 16.22s 9.76s
Waktu respons (maks) 100.93s 56.19s
Waktu respons (total) 340.67s 204.92s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#13 GPT-5.3-Codex

medium
Cost
$0.049
Time
54.9s
Tokens
3,580 tok

#5 GPT-5.5

low
Cost
$0.068
Time
37.0s
Tokens
2,339 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.3-Codex 8.7 7.9 91.7% 1 4.16s 606 240 1,722
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 4.41s 606 238 1,020
Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402
Gabungan Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.56s 11,019 364 2,731
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 9.56s 11,019 303 717
Parsing dan ekstraksi data Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 3.07s 7,140 234 728
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 3.28s 7,140 228 157
Spesifik domain Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.3-Codex 5.9 7.2 55.6% 1 64.31s 813 64 25,308
GPT-5.5 5.3 10.0 33.3% 0 28.05s 723 69 11,609
Kecerdasan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.3-Codex 4.6 10.0 0.0% 0 4.87s 477 187 331
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 5.17s 477 133 245
Kepatuhan instruksi Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 3.04s 660 93 693
GPT-5.5 9.9 10.0 100.0% 0 3.74s 660 93 415
Pemecahan teka-teki Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.3-Codex 9.0 7.9 88.9% 1 5.05s 642 356 1,593
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 4.74s 642 279 954
Pemanggilan alat Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 6.37s 5,445 254 492
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 4.96s 5,445 250 101
Pengetahuan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.3-Codex 2.8 1.6 33.3% 1 14.43s 195 30 1,701
GPT-5.5 3.0 10.0 0.0% 0 10.06s 195 30 840

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

GPT-5.5lowvsQwen3.7 MaxmediumClaude Fable 5mediumvsGPT-5.5lowGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGPT-5.5lowGemini 3.5 FlashmediumvsGPT-5.5lowGemini 3 Flash PreviewmediumvsGPT-5.5lowGemini 3.5 FlashlowvsGPT-5.3-CodexmediumGPT-5.5lowvsQwen3.6 Max PreviewmediumClaude Opus 4.8mediumvsGPT-5.5lowGemini 3.5 FlashhighvsGPT-5.5lowClaude Opus 4.7mediumvsGPT-5.5lowDeepSeek V4 FlashhighvsGPT-5.3-CodexmediumGPT-5.5lowvsGLM 5medium