AI BENCHY Compare

MiniMax: MiniMax M2.7 vs Z.ai: GLM 5.1

Ringkasan

GLM 5.1 unggul dalam skor rata-rata dengan 5.6 vs 5.2. GLM 5.1 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.057 vs $0.100. GLM 5.1 lebih cepat di 4.10s vs 38.18s, dengan tingkat keberhasilan 46.0% vs 41.3%.

Model yang direkomendasikanGLM 5.1It has the best score here (5.6), while costing about 1.8x less than MiniMax M2.7 (medium).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-14

Metrik	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Rilis: 2026-03-18	GLM 5.1 GLM 5.1 none Rilis: 2026-04-07

Metrik	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Rilis: 2026-03-18	GLM 5.1 GLM 5.1 none Rilis: 2026-04-07
Skor	5.2	5.6
Peringkat	#154	#141
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	6.8	8.5
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	46.0%	41.3%
Tes tidak stabil	8	4
Total Run	63	63
Biaya per hasil	2.494	0.843
Total Biaya	$0.100	$0.057
Harga input	$0.240 / 1M	$0.966 / 1M
Harga output	$0.960 / 1M	$3.036 / 1M
Total token input	34,371	47,133
Token output	8,981	3,754
Token penalaran	89,812	0
Waktu respons (rata-rata)	38.18s	4.10s
Waktu respons (maks)	196.21s	32.57s
Waktu respons (total)	763.60s	86.18s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#154 MiniMax M2.7

medium

Biaya: $0.022
Waktu: 22.8s
Token: 9,250 tok

#141 GLM 5.1

none

SVG tidak valid

Biaya: $0.000
Waktu: 300.0s
Token: 0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	7.9	6.3	83.3%	2		40.32s	654	3,010	17,716
GLM 5.1	4.0	6.3	25.0%	2		2.11s	555	305	0

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	5.7	9.1	33.3%	0		101.89s	2,961	1,231	38,841
GLM 5.1	3.9	9.7	0.0%	0		4.96s	7,256	525	0

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	4.7	1.6	66.7%	1		41.03s	14,233	369	4,480
GLM 5.1	2.8	2.1	33.3%	1		32.57s	22,831	2,129	0

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	6.3	5.8	66.7%	1		21.95s	7,152	187	5,882
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0		1.08s	7,107	204	0

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		19.00s	245	8	2,796
GLM 5.1	2.9	7.2	11.1%	1		1.99s	687	24	0

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	3.9	2.5	33.3%	1		38.70s	486	92	5,204
GLM 5.1	5.0	10.0	0.0%	0		790ms	477	39	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	3.8	5.8	33.3%	1		12.80s	687	350	2,600
GLM 5.1	9.8	10.0	100.0%	0		1.98s	636	66	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	5.9	7.2	55.6%	1		24.87s	675	362	7,840
GLM 5.1	7.7	10.0	66.7%	0		1.45s	609	151	0

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	4.7	1.6	66.7%	1		12.05s	7,067	304	1,001
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0		10.68s	6,789	300	0

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		22.77s	211	3,068	3,452
GLM 5.1	3.0	10.0	0.0%	0		2.34s	186	11	0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

MiniMax M2.7mediumvsQwen3.6 35B A3Bnone MiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4none MiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder Nextnone North Mini CodenoneTersedia gratisvsMiniMax M2.7medium MiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5none DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7medium MiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9Bnone MiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-122B-A10Bnone MiniMax M2.7mediumvsGPT-5.4 Mininone MiniMax M2.7mediumvsGPT-5.6 Lunanone MiniMax M2.7mediumvsLaguna XS 2.1noneTersedia gratis Trinity Large PreviewnonevsMiniMax M2.7medium