Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

MiniMax: MiniMax M2.5 vs Z.ai: GLM 5.1

Ringkasan

Perbandingan benchmark MiniMax M2.5 vs GLM 5.1: GLM 5.1 unggul dalam skor rata-rata dengan 5.6 vs 4.7. GLM 5.1 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.063 vs $0.164. GLM 5.1 lebih cepat di 4.10s vs 65.37s, dengan tingkat keberhasilan 46.0% vs 41.3%.

Model yang direkomendasikan: GLM 5.1 - It has the best score here (5.6), while costing about 2.6x less than MiniMax M2.5.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-02

Metrik MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Rilis: 2026-02-12 GLM 5.1 GLM 5.1 none Rilis: 2026-04-07
Skor 4.7 5.6
Peringkat #151 #120
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 6.5 8.5
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 46.0% 41.3%
Tes tidak stabil 9 4
Total Run 63 63
Biaya per hasil 7.900 0.843
Total Biaya $0.164 $0.063
Harga input $0.120 / 1M $0.975 / 1M
Harga output $0.480 / 1M $4.301 / 1M
Total token input 43,706 47,133
Token output 109,495 3,754
Token penalaran 330,814 0
Waktu respons (rata-rata) 65.37s 4.10s
Waktu respons (maks) 251.36s 32.57s
Waktu respons (total) 849.76s 86.18s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#151 MiniMax M2.5

medium
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

#120 GLM 5.1

none
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiniMax M2.5 7.9 6.3 83.3% 2 20.82s 612 286 45,344
GLM 5.1 4.0 6.3 25.0% 2 2.11s 555 305 0
Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0
Gabungan Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiniMax M2.5 4.5 2.1 66.7% 1 60.39s 21,104 740 9,713
GLM 5.1 2.8 2.1 33.3% 1 32.57s 22,831 2,129 0
Parsing dan ekstraksi data Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiniMax M2.5 4.6 1.7 66.7% 2 7.48s 6,584 266 3,835
GLM 5.1 10.0 10.0 100.0% 0 1.08s 7,107 204 0
Spesifik domain Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiniMax M2.5 2.9 4.4 22.2% 2 237.27s 308 105,047 133,487
GLM 5.1 2.9 7.2 11.1% 1 1.99s 687 24 0
Kecerdasan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiniMax M2.5 3.8 2.5 33.3% 1 6.63s 492 25 1,686
GLM 5.1 5.0 10.0 0.0% 0 790ms 477 39 0
Kepatuhan instruksi Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiniMax M2.5 7.5 10.0 50.0% 0 621ms 699 156 1,495
GLM 5.1 9.8 10.0 100.0% 0 1.98s 636 66 0
Pemecahan teka-teki Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiniMax M2.5 5.3 7.2 44.4% 1 11.21s 495 1,069 9,605
GLM 5.1 7.7 10.0 66.7% 0 1.45s 609 151 0
Pemanggilan alat Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiniMax M2.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.35s 7,123 269 937
GLM 5.1 10.0 10.0 100.0% 0 10.68s 6,789 300 0
Pengetahuan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiniMax M2.5 3.0 10.0 0.0% 0 80.79s 213 1,280 18,535
GLM 5.1 3.0 10.0 0.0% 0 2.34s 186 11 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

Ling-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4 NanononeMercury 2nonevsMiniMax M2.5mediumRing-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5mediumLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsNemotron 3 SupernoneTersedia gratisMiniMax M2.5mediumvsGLM 4.7 FlashnoneMiniMax M2.5mediumvsGPT-4o-mininoneTrinity Large PreviewnonevsMiniMax M2.5mediumNorth Mini CodemediumTersedia gratisvsGLM 5.1noneMiniMax M2.5mediumvsGrok 4.20noneMiniMax M2.7mediumvsGLM 5.1none