LongCat 2.0 vs GLM 5.3 FlashX (low)

Model yang Dibandingkan

Model yang direkomendasikan LongCat 2.0

It has the best score here (6.4), while costing about 2.0x less than GLM 5.3 FlashX (low).

Metrik	LongCat 2.0 LongCat 2.0 none Rilis: 2026-07-20	GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX low Rilis: 2026-09-21

Metrik	LongCat 2.0 LongCat 2.0 none Rilis: 2026-07-20	GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX low Rilis: 2026-09-21
Skor	6.4	6.3
Peringkat	#195	#201
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	9.3	7.0
Percobaan	66/66	66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	40.9%	65.2%
Tes tidak stabil	2	8
Total Run	66	66
Biaya per hasil	0.549	0.816
Total Biaya	$0.044	$0.090
Harga input	$0.300 / 1M	$0.370 / 1M
Harga output	$1.200 / 1M	$1.250 / 1M
Total token input	108,752	117,325
Token output	9,375	10,494
Token penalaran	0	26,542
Waktu respons (rata-rata)	5.17s	6.58s
Waktu respons (maks)	48.38s	73.01s
Waktu respons (total)	113.83s	144.85s
Parameter	1.6T total (48B aktif)	320B total (18B aktif)
Ketersediaan	Sumber terbuka	Tertutup

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

none

low

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
LongCat 2.0	4.8	10.0	25.0%	0		2.87s	624	503	0
GLM 5.3 FlashX	8.2	7.9	83.3%	1		1.56s	639	278	353

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
LongCat 2.0	5.5	10.0	33.3%	0		2.85s	7,446	578	0
GLM 5.3 FlashX	5.5	7.4	44.4%	1		5.45s	7,317	382	4,760

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
LongCat 2.0	6.5	10.0	50.0%	0		28.45s	83,372	7,289	0
GLM 5.3 FlashX	2.8	1.6	33.3%	2		42.40s	92,545	8,581	18,553

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
LongCat 2.0	10.0	10.0	100.0%	0		2.36s	7,671	246	0
GLM 5.3 FlashX	10.0	10.0	100.0%	0		1.59s	7,149	210	81

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
LongCat 2.0	5.3	10.0	33.3%	0		1.68s	738	28	0
GLM 5.3 FlashX	3.5	4.4	33.3%	2		3.87s	759	36	2,040

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
LongCat 2.0	5.0	10.0	0.0%	0		2.76s	489	111	0
GLM 5.3 FlashX	4.7	1.6	66.7%	1		2.07s	498	137	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
LongCat 2.0	6.5	10.0	50.0%	0		2.82s	675	66	0
GLM 5.3 FlashX	10.0	10.0	100.0%	0		1.34s	678	72	84

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
LongCat 2.0	4.0	5.0	33.3%	2		2.74s	663	299	0
GLM 5.3 FlashX	7.7	7.3	77.8%	1		1.89s	672	460	336

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
LongCat 2.0	10.0	10.0	100.0%	0		6.64s	6,867	231	0
GLM 5.3 FlashX	10.0	10.0	100.0%	0		9.52s	6,861	231	20

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
LongCat 2.0	3.0	10.0	0.0%	0		3.92s	207	24	0
GLM 5.3 FlashX	3.0	10.0	0.0%	0		2.69s	207	107	315

Ganti Pasangan Perbandingan