Navigasi
Advertise here

MiMo-V2.6-Pro vs GLM 5.3 FlashX (low)

Skor rata-rata hampir imbang di 6.0 vs 6.0. GLM 5.3 FlashX (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.157 vs $0.193. MiMo-V2.6-Pro lebih cepat di 9.66s vs 9.69s, dengan tingkat keberhasilan 43.5% vs 63.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-26

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#294
Total token output
82,069
Waktu respons (rata-rata)
9.66s
Total Biaya
$0.193
Peringkat
#293
Total token output
43,203
Waktu respons (rata-rata)
9.69s
Total Biaya
$0.157
Model yang direkomendasikan GLM 5.3 FlashX (low)

Model ini memiliki skor tertinggi dalam perbandingan ini (6.0) dan keseimbangan terbaik antara biaya dan waktu respons di antara 2 model.

Perbandingan terperinci

Metrik MiMo-V2.6-Pro MiMo-V2.6-Pro none Rilis: 2026-09-22 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX low Rilis: 2026-09-21
Skor 6.0 6.0
Peringkat #294 #293
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.3 6.8
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 43.5% 63.8%
Tes tidak stabil 2 9
Total Run 69 69
Biaya per hasil 2.142 1.423
Total Biaya $0.193 $0.157
Harga input $0.435 / 1M $0.370 / 1M
Harga output $0.870 / 1M $1.250 / 1M
Harga baca cache $0.004 / 1M $0.090 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 278,866 277,028
Token output 82,069 11,965
Token penalaran 0 31,238
Waktu respons (rata-rata) 9.66s 9.69s
Waktu respons (maks) 106.86s 77.99s
Waktu respons (total) 222.07s 222.83s
Parameter 1.02T total (42B aktif) 320B total (18B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#294 MiMo-V2.6-Pro

none
Biaya
$0.002
Waktu
14.8s
Token
2,260 tok

#293 GLM 5.3 FlashX

low
Biaya
$0.002
Waktu
8.4s
Token
1,526 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiMo-V2.6-Pro 5.6 9.9 33.3% 0 3.69s 7,440 4,344 0
GLM 5.3 FlashX 5.5 7.4 44.4% 1 5.45s 7,317 382 4,760

Ganti Pasangan Perbandingan