Advertise here
#202

MiMo-V2.6-Pro

Xiaomi Rilis: 2026-09-22 Diuji pada: 2026-09-21 23:07 xiaomi/mimo-v2.6-pro::none
1.02T total (42B aktif)MoESumber terbuka

Ringkasan

MiMo-V2.6-Pro mendapat skor 6.2 di AI BENCHY dan berada di peringkat #202. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 45.5%, total biaya $0.122, dan waktu respons rata-rata 7.09s.

Yang membuat MiMo-V2.6-Pro unik: Model ini paling menonjol di Spesifik domain, dengan peringkat #1, sementara Trik anti-AI adalah area terlemahnya di #13.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-09-22

Dilaporkan
Parameter
1.02T total (42B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
MIT
Sumber parameter Sumber ketersediaan

Skor

6.2

Konsistensi

9.2

Keandalan

10.0

Total biaya (harga saat ini)

$0.122

Total token output

80,341

Total token input

119,156

Harga input

$0.435 / 1M

Harga output

$0.870 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 13

Tingkat lulus per percobaan: 45.5%

Tes tidak stabil

2

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

7.09s

Waktu respons (maks): 106.86s

Waktu respons (total): 155.92s

Jawaban salah: 10 Format tambahan: 2 Tidak mengikuti instruksi: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#202 MiMo-V2.6-Pro

none
Biaya
$0.002
Waktu
14.8s
Token
2,260 tok

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

MiMo-V2.6-PrononevsGLM 5.3 FlashXlowMiMo-V2.6-PrononevsSeed-2.0-LitenoneMiMo-V2.6-PrononevsRing-2.6-1TmediumMiMo-V2.6-PrononevsGemma 4 31BmediumTersedia gratisMiMo-V2.6-PrononevsLing-3.0-flashhighMiMo-V2.6-PrononevsGPT-5.6 LunalowMiMo-V2.6-PrononevsMiMo-V2.5mediumMiMo-V2.6-PrononevsClaude Sonnet 5noneMiMo-V2.6-PrononevsLongCat 2.0noneMiMo-V2.6-PrononevsGemini 3.1 Flash Liteminimal

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 3.5 8.0
Pemrograman 5.6 9.9
Gabungan 2.9 5.8
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 5.3 10.0
Kecerdasan umum 5.1 10.0
Kepatuhan instruksi 9.8 10.0
Pemecahan teka-teki 7.9 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan