Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Apodex 1.1 Mini (medium) vs GLM 5.3 FlashX (low)

Apodex 1.1 Mini (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 6.0 vs 6.0. Apodex 1.1 Mini (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.000 vs $0.157. GLM 5.3 FlashX (low) lebih cepat di 9.69s vs 32.68s, dengan tingkat keberhasilan 68.1% vs 63.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-02

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#239
Total token output
510,266
Waktu respons (rata-rata)
32.68s
Total Biaya
$0.000
Peringkat
#241
Total token output
43,203
Waktu respons (rata-rata)
9.69s
Total Biaya
$0.157
Model yang direkomendasikan GLM 5.3 FlashX (low)

Its score stays close to the best score here (6.0 vs 6.0), while responding about 3.4x faster than Apodex 1.1 Mini (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Apodex 1.1 Mini Apodex 1.1 Mini medium Rilis: 2026-10-02 Tersedia gratis GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX low Rilis: 2026-09-21
Skor 6.0 6.0
Peringkat #239 #241
Keandalan 9.9 10.0
Konsistensi 7.0 6.8
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 68.1% 63.8%
Tes tidak stabil 9 9
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.000 1.423
Total Biaya $0.000 $0.157
Harga input $0.000 / 1M $0.370 / 1M
Harga output $0.000 / 1M $1.250 / 1M
Harga baca cache T/A $0.090 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 293,112 277,028
Token output 152,376 11,965
Token penalaran 357,890 31,238
Waktu respons (rata-rata) 32.68s 9.69s
Waktu respons (maks) 115.57s 77.99s
Waktu respons (total) 751.72s 222.83s
Parameter 35B total (~3B aktif) 320B total (18B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#239 Apodex 1.1 Mini

medium
Biaya
$0.000
Waktu
62.1s
Token
12,761 tok

#241 GLM 5.3 FlashX

low
Biaya
$0.002
Waktu
8.4s
Token
1,526 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Apodex 1.1 Mini 4.3 2.4 44.4% 3 51.01s 7,893 29,176 78,782
GLM 5.3 FlashX 5.5 7.4 44.4% 1 5.45s 7,317 382 4,760

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan