LongCat 2.0 vs GLM 5.3 FlashX (medium)

Model yang Dibandingkan

Model yang direkomendasikan GLM 5.3 FlashX (medium)

It has the strongest score in this comparison (6.4) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.

Metrik	LongCat 2.0 LongCat 2.0 none Rilis: 2026-07-20	GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX medium Rilis: 2026-09-21

Metrik	LongCat 2.0 LongCat 2.0 none Rilis: 2026-07-20	GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX medium Rilis: 2026-09-21
Skor	6.4	6.4
Peringkat	#195	#194
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	9.3	7.0
Percobaan	66/66	66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	40.9%	68.2%
Tes tidak stabil	2	8
Total Run	66	66
Biaya per hasil	0.549	0.505
Total Biaya	$0.044	$0.056
Harga input	$0.300 / 1M	$0.370 / 1M
Harga output	$1.200 / 1M	$1.250 / 1M
Total token input	108,752	84,329
Token output	9,375	7,717
Token penalaran	0	11,716
Waktu respons (rata-rata)	5.17s	4.32s
Waktu respons (maks)	48.38s	22.89s
Waktu respons (total)	113.83s	95.15s
Parameter	1.6T total (48B aktif)	320B total (18B aktif)
Ketersediaan	Sumber terbuka	Tertutup

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

none

medium

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
LongCat 2.0	4.8	10.0	25.0%	0		2.87s	624	503	0
GLM 5.3 FlashX	7.3	5.8	83.3%	2		1.71s	639	343	368

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
LongCat 2.0	5.5	10.0	33.3%	0		2.85s	7,446	578	0
GLM 5.3 FlashX	6.0	4.6	66.7%	2		6.37s	7,317	384	5,562

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
LongCat 2.0	6.5	10.0	50.0%	0		28.45s	83,372	7,289	0
GLM 5.3 FlashX	2.8	1.6	33.3%	2		15.97s	59,549	5,920	2,786

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
LongCat 2.0	10.0	10.0	100.0%	0		2.36s	7,671	246	0
GLM 5.3 FlashX	10.0	10.0	100.0%	0		1.74s	7,149	210	134

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
LongCat 2.0	5.3	10.0	33.3%	0		1.68s	738	28	0
GLM 5.3 FlashX	3.6	7.2	22.2%	1		3.52s	759	38	2,005

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
LongCat 2.0	5.0	10.0	0.0%	0		2.76s	489	111	0
GLM 5.3 FlashX	3.4	2.2	33.3%	1		1.79s	498	135	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
LongCat 2.0	6.5	10.0	50.0%	0		2.82s	675	66	0
GLM 5.3 FlashX	10.0	10.0	100.0%	0		1.51s	678	72	70

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
LongCat 2.0	4.0	5.0	33.3%	2		2.74s	663	299	0
GLM 5.3 FlashX	10.0	10.0	100.0%	0		1.84s	672	306	371

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
LongCat 2.0	10.0	10.0	100.0%	0		6.64s	6,867	231	0
GLM 5.3 FlashX	10.0	10.0	100.0%	0		10.30s	6,861	231	20

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
LongCat 2.0	3.0	10.0	0.0%	0		3.92s	207	24	0
GLM 5.3 FlashX	3.0	10.0	0.0%	0		2.60s	207	78	400

Ganti Pasangan Perbandingan