Navigasi
Advertise here

Ling-3.0-flash (high) vs GLM 5.3 FlashX (medium)

Skor rata-rata hampir imbang di 6.4 vs 6.4. Ling-3.0-flash (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.021 vs $0.056. GLM 5.3 FlashX (medium) lebih cepat di 4.32s vs 13.70s, dengan tingkat keberhasilan 63.6% vs 68.2%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-21

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#197
Total token output
299,456
Waktu respons (rata-rata)
13.70s
Total Biaya
$0.021
Peringkat
#194
Total token output
19,433
Waktu respons (rata-rata)
4.32s
Total Biaya
$0.056
Model yang direkomendasikan GLM 5.3 FlashX (medium)

It has the best score here (6.4), while responding about 3.2x faster than Ling-3.0-flash (high).

Perbandingan terperinci

Metrik Ling-3.0-flash Ling-3.0-flash high Rilis: 2026-07-24 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX medium Rilis: 2026-09-21
Skor 6.4 6.4
Peringkat #197 #194
Keandalan 9.8 10.0
Konsistensi 8.6 7.0
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 63.6% 68.2%
Tes tidak stabil 4 8
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.000 0.505
Total Biaya $0.021 $0.056
Harga input $0.021 / 1M $0.370 / 1M
Harga output $0.063 / 1M $1.250 / 1M
Total token input 132,044 84,329
Token output 92,135 7,717
Token penalaran 207,321 11,716
Waktu respons (rata-rata) 13.70s 4.32s
Waktu respons (maks) 75.27s 22.89s
Waktu respons (total) 287.75s 95.15s
Parameter 124B total (5.1B aktif) 320B total (18B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#197 Ling-3.0-flash

high
Biaya
$0.000
Waktu
30.7s
Token
10,576 tok

#194 GLM 5.3 FlashX

medium
Biaya
$0.002
Waktu
8.1s
Token
1,480 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-3.0-flash 6.7 5.0 66.7% 2 14.85s 8,298 15,602 32,152
GLM 5.3 FlashX 6.0 4.6 66.7% 2 6.37s 7,317 384 5,562

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan