Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Ling-3.0-flash (high) vs MiMo-V2.5 (medium)

Skor rata-rata hampir imbang di 6.4 vs 6.4. Ling-3.0-flash (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.021 vs $0.104. Ling-3.0-flash (high) lebih cepat di 13.70s vs 46.28s, dengan tingkat keberhasilan 63.6% vs 68.2%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-08

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#184
Total token output
299,456
Waktu respons (rata-rata)
13.70s
Total Biaya
$0.021
Peringkat
#183
Total token output
327,048
Waktu respons (rata-rata)
46.28s
Total Biaya
$0.104
Model yang direkomendasikan Ling-3.0-flash (high)

It has the best score here (6.4), while costing about 5.2x less than MiMo-V2.5 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Ling-3.0-flash Ling-3.0-flash high Rilis: 2026-07-24 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 medium Rilis: 2026-04-22
Skor 6.4 6.4
Peringkat #184 #183
Keandalan 9.8 10.0
Konsistensi 8.6 7.5
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 63.6% 68.2%
Tes tidak stabil 4 7
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.000 3.575
Total Biaya $0.021 $0.104
Harga input $0.021 / 1M $0.140 / 1M
Harga output $0.063 / 1M $0.280 / 1M
Total token input 132,044 105,456
Token output 92,135 7,108
Token penalaran 207,321 319,940
Waktu respons (rata-rata) 13.70s 46.28s
Waktu respons (maks) 75.27s 316.27s
Waktu respons (total) 287.75s 1018.12s
Parameter 124B total (5.1B aktif) 310B total (15B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 Ling-3.0-flash

high
Biaya
$0.000
Waktu
30.7s
Token
10,576 tok

#183 MiMo-V2.5

medium
Biaya
$0.002
Waktu
54.8s
Token
5,247 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-3.0-flash 6.7 5.0 66.7% 2 14.85s 8,298 15,602 32,152
MiMo-V2.5 6.2 4.7 66.7% 2 97.14s 7,422 557 81,977

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan