Navigasi
Advertise here

Claude Sonnet 5 vs GLM 5.3 FlashX (low)

GLM 5.3 FlashX (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 6.0 vs 5.9. GLM 5.3 FlashX (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.157 vs $1.095. Claude Sonnet 5 lebih cepat di 8.60s vs 9.69s, dengan tingkat keberhasilan 40.6% vs 63.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-11-13

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#334
Total token output
30,777
Waktu respons (rata-rata)
8.60s
Total Biaya
$1.095
Peringkat
#326
Total token output
43,203
Waktu respons (rata-rata)
9.69s
Total Biaya
$0.157
Model yang direkomendasikan GLM 5.3 FlashX (low)

It has the best score here (6.0), while costing about 7.0x less than Claude Sonnet 5.

Perbandingan terperinci

Metrik Claude Sonnet 5 Claude Sonnet 5 none Rilis: 2026-06-30 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX low Rilis: 2026-09-21
Skor 5.9 6.0
Peringkat #334 #326
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.4 6.8
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 40.6% 63.8%
Tes tidak stabil 5 9
Total Run 69 69
Biaya per hasil 15.642 1.423
Total Biaya $1.095 $0.157
Harga input $2.000 / 1M $0.370 / 1M
Harga output $10.000 / 1M $1.250 / 1M
Harga baca cache $0.200 / 1M $0.090 / 1M
Harga tulis cache $2.500 / 1M T/A
Total token input 393,560 277,028
Token output 30,466 11,965
Token penalaran 311 31,238
Waktu respons (rata-rata) 8.60s 9.69s
Waktu respons (maks) 64.73s 77.99s
Waktu respons (total) 197.73s 222.83s
Parameter ~1T total (~100B aktif) 320B total (18B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#334 Claude Sonnet 5

none
Biaya
$0.061
Waktu
53.7s
Token
6,172 tok

#326 GLM 5.3 FlashX

low
Biaya
$0.002
Waktu
8.4s
Token
1,526 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Sonnet 5 4.6 7.9 22.2% 1 3.67s 10,590 1,864 0
GLM 5.3 FlashX 5.5 7.4 44.4% 1 5.45s 7,317 382 4,760

Ganti Pasangan Perbandingan