Navigasi
Advertise here

Mercury 2.5 vs Ling 3.0 Tiny (high)

Mercury 2.5 unggul dalam skor rata-rata dengan 3.9 vs 3.8. Ling 3.0 Tiny (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.000 vs $0.016. Mercury 2.5 lebih cepat di 2.45s vs 75.68s, dengan tingkat keberhasilan 25.8% vs 24.2%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-08

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#312
Total token output
71,143
Waktu respons (rata-rata)
2.45s
Total Biaya
$0.016
Peringkat
#313
Total token output
950,683
Waktu respons (rata-rata)
75.68s
Total Biaya
$0.000
Model yang direkomendasikan Mercury 2.5

It has the best score here (3.9), while responding about 30.9x faster than Ling 3.0 Tiny (high).

Perbandingan terperinci

Metrik Mercury 2.5 Mercury 2.5 none Rilis: 2026-09-08 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny high Rilis: 2026-08-07
Skor 3.9 3.8
Peringkat #312 #313
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.5 8.8
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 25.8% 24.2%
Tes tidak stabil 7 3
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.782 0.000
Total Biaya $0.016 $0.000
Harga input $0.040 / 1M $0.000 / 1M
Harga output $0.150 / 1M $0.000 / 1M
Total token input 123,740 115,314
Token output 71,143 133,965
Token penalaran 0 816,718
Waktu respons (rata-rata) 2.45s 75.68s
Waktu respons (maks) 36.48s 345.15s
Waktu respons (total) 53.83s 1589.20s
Parameter ~100B 7.9B total (1.3B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#312 Mercury 2.5

none
Biaya
$0.001
Waktu
2.7s
Token
2,749 tok

#313 Ling 3.0 Tiny

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Biaya
$0.000
Waktu
169.5s
Token
5,252 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Mercury 2.5 3.7 7.0 22.2% 1 12.50s 7,888 61,297 0
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 177.65s 7,767 59,320 177,922

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan