Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

Gemma 4 26B A4B (medium) vs KAT-Coder-Pro V2.5

Skor rata-rata hampir imbang di 6.8 vs 6.7. Gemma 4 26B A4B (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.092 vs $0.487. KAT-Coder-Pro V2.5 lebih cepat di 26.01s vs 104.93s, dengan tingkat keberhasilan 69.7% vs 71.2%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-29

Peringkat
#139
Total token output
253,646
Waktu respons (rata-rata)
104.93s
Total Biaya
$0.092
Peringkat
#141
Total token output
139,572
Waktu respons (rata-rata)
26.01s
Total Biaya
$0.487
Model yang direkomendasikan Gemma 4 26B A4B (medium)

It has the best score here (6.8), while costing about 5.3x less than KAT-Coder-Pro V2.5.

Perbandingan terperinci

Metrik Gemma 4 26B A4B Gemma 4 26B A4B medium Rilis: 2026-04-03 Tersedia gratis KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 none Rilis: 2026-07-14
Skor 6.8 6.7
Peringkat #139 #141
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.6 7.0
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 69.7% 71.2%
Tes tidak stabil 1 8
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.623 4.419
Total Biaya $0.092 $0.487
Harga input $0.070 / 1M $0.740 / 1M
Harga output $0.340 / 1M $2.960 / 1M
Total token input 77,528 98,508
Token output 26,048 139,572
Token penalaran 227,598 0
Waktu respons (rata-rata) 104.93s 26.01s
Waktu respons (maks) 912.19s 335.41s
Waktu respons (total) 2203.52s 572.22s
Parameter 25.2B total (3.8B aktif) ~700B total (~72B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#139 Gemma 4 26B A4B

medium
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

#141 KAT-Coder-Pro V2.5

none
Biaya
$0.010
Waktu
29.0s
Token
3,439 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Gemma 4 26B A4B 2.9 10.0 0.0% 0 272.54s 5,062 14,838 44,567
KAT-Coder-Pro V2.5 6.1 4.7 66.7% 2 22.52s 7,893 22,440 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan