Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4 Pro (high) vs MiMo-V2.6-Flash (low)

DeepSeek V4 Pro (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.7 vs 7.6. MiMo-V2.6-Flash (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.174 vs $0.424. MiMo-V2.6-Flash (low) lebih cepat di 52.15s vs 92.50s, dengan tingkat keberhasilan 63.6% vs 66.7%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-21

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#99
Total token output
209,444
Waktu respons (rata-rata)
92.50s
Total Biaya
$0.424
Peringkat
#101
Total token output
556,370
Waktu respons (rata-rata)
52.15s
Total Biaya
$0.174
Model yang direkomendasikan MiMo-V2.6-Flash (low)

Its score stays close to the best score here (7.6 vs 7.7), while costing about 2.4x less than DeepSeek V4 Pro (high).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Rilis: 2026-04-24 MiMo-V2.6-Flash MiMo-V2.6-Flash low Rilis: 2026-09-22
Skor 7.7 7.6
Peringkat #99 #101
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.7 8.2
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 63.6% 66.7%
Tes tidak stabil 6 5
Total Run 66 66
Biaya per hasil 2.251 1.444
Total Biaya $0.424 $0.174
Harga input $0.893 / 1M $0.140 / 1M
Harga output $1.785 / 1M $0.280 / 1M
Total token input 90,757 124,601
Token output 22,928 8,926
Token penalaran 186,516 547,444
Waktu respons (rata-rata) 92.50s 52.15s
Waktu respons (maks) 416.76s 345.18s
Waktu respons (total) 2035.01s 1147.24s
Parameter 1.6T total (49B aktif) 309B total (15B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#99 DeepSeek V4 Pro

high
Biaya
$0.023
Waktu
257.6s
Token
14,870 tok

#101 MiMo-V2.6-Flash

low
Biaya
$0.009
Waktu
167.2s
Token
29,794 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
MiMo-V2.6-Flash 8.4 7.4 88.9% 1 10.97s 7,422 405 21,894

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan