Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Pro (high) vs Step 3.7 Flash (low)

DeepSeek V4 Pro (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.7 vs 7.1. Step 3.7 Flash (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.390 vs $0.761. Step 3.7 Flash (low) lebih cepat di 17.87s vs 92.50s, dengan tingkat keberhasilan 63.6% vs 63.6%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-20

Peringkat
#75
Total token output
209,444
Waktu respons (rata-rata)
92.50s
Total Biaya
$0.761
Peringkat
#113
Total token output
320,393
Waktu respons (rata-rata)
17.87s
Total Biaya
$0.390
Model yang direkomendasikan Step 3.7 Flash (low)

Its score stays close to the best score here (7.1 vs 7.7), while costing about 2.0x less than DeepSeek V4 Pro (high).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Rilis: 2026-04-24 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash low Rilis: 2026-05-29
Skor 7.7 7.1
Peringkat #75 #113
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.7 8.1
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 63.6% 63.6%
Tes tidak stabil 6 5
Total Run 66 66
Biaya per hasil 2.251 3.539
Total Biaya $0.761 $0.390
Harga input $1.600 / 1M $0.200 / 1M
Harga output $3.200 / 1M $1.150 / 1M
Total token input 90,757 103,842
Token output 22,928 320,393
Token penalaran 186,516 0
Waktu respons (rata-rata) 92.50s 17.87s
Waktu respons (maks) 416.76s 124.75s
Waktu respons (total) 2035.01s 393.04s
Parameter 1.6T total (49B aktif) 198B total (11B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#75 DeepSeek V4 Pro

high
Biaya
$0.023
Waktu
257.6s
Token
14,870 tok

#113 Step 3.7 Flash

low
SVG tidak valid
Biaya
$0.004
Waktu
25.3s
Token
3,072 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
Step 3.7 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 9.46s 7,437 18,685 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan