Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Pro (high) vs GPT-5.6 Luna (medium)

DeepSeek V4 Pro (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.7 vs 7.4. GPT-5.6 Luna (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.072 vs $0.761. GPT-5.6 Luna (medium) lebih cepat di 7.43s vs 92.50s, dengan tingkat keberhasilan 63.6% vs 62.1%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-20

Peringkat
#75
Total token output
209,444
Waktu respons (rata-rata)
92.50s
Total Biaya
$0.761
Peringkat
#93
Total token output
44,525
Waktu respons (rata-rata)
7.43s
Total Biaya
$0.072
Model yang direkomendasikan GPT-5.6 Luna (medium)

Its score stays close to the best score here (7.4 vs 7.7), while costing about 10.6x less than DeepSeek V4 Pro (high).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Rilis: 2026-04-24 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium Rilis: 2026-07-09
Skor 7.7 7.4
Peringkat #75 #93
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.7 9.2
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 63.6% 62.1%
Tes tidak stabil 6 2
Total Run 66 66
Biaya per hasil 2.251 2.601
Total Biaya $0.761 $0.072
Harga input $1.600 / 1M $0.200 / 1M
Harga output $3.200 / 1M $1.200 / 1M
Total token input 90,757 89,685
Token output 22,928 5,701
Token penalaran 186,516 38,824
Waktu respons (rata-rata) 92.50s 7.43s
Waktu respons (maks) 416.76s 29.85s
Waktu respons (total) 2035.01s 163.54s
Parameter 1.6T total (49B aktif) ~400B total (~17B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#75 DeepSeek V4 Pro

high
Biaya
$0.023
Waktu
257.6s
Token
14,870 tok

#93 GPT-5.6 Luna

medium
Biaya
$0.014
Waktu
14.6s
Token
2,362 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan