Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs Grok 4.5 (medium)

Grok 4.5 (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.5 vs 7.6. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.042 vs $2.042. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) lebih cepat di 51.81s vs 68.59s, dengan tingkat keberhasilan 69.7% vs 83.3%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-20

Peringkat
#76
Total token output
211,310
Waktu respons (rata-rata)
51.81s
Total Biaya
$0.042
Peringkat
#37
Total token output
299,460
Waktu respons (rata-rata)
68.59s
Total Biaya
$2.042
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

It offers the best overall trade-off: a competitive score (7.6), lower cost than Grok 4.5 (medium), and balanced response time.

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Rilis: 2026-04-24 Grok 4.5 Grok 4.5 medium Rilis: 2026-07-08
Skor 7.6 8.5
Peringkat #76 #37
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.5 8.9
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 69.7% 83.3%
Tes tidak stabil 4 3
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.446 12.007
Total Biaya $0.042 $2.042
Harga input $0.089 / 1M $2.000 / 1M
Harga output $0.178 / 1M $6.000 / 1M
Total token input 108,480 122,155
Token output 37,229 5,514
Token penalaran 174,081 293,946
Waktu respons (rata-rata) 51.81s 68.59s
Waktu respons (maks) 218.13s 436.38s
Waktu respons (total) 1139.75s 1508.91s
Parameter 284B total (13B aktif) ~1.7T total (~170B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#76 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Biaya
$0.003
Waktu
93.1s
Token
7,926 tok

#37 SpaceXAI: Grok 4.5

medium
Biaya
$0.044
Waktu
59.4s
Token
7,512 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Grok 4.5 7.6 7.2 77.8% 1 155.69s 9,579 390 104,634

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan