Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek V4 Flash 0731 (low) vs Qwen3.8 2.4T A95B (low)

Skor rata-rata hampir imbang di 8.2 vs 8.2. DeepSeek V4 Flash 0731 (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.033 vs $3.113. DeepSeek V4 Flash 0731 (low) lebih cepat di 60.18s vs 132.39s, dengan tingkat keberhasilan 75.8% vs 78.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-12

Peringkat
#45
Total token output
314,605
Waktu respons (rata-rata)
60.18s
Total Biaya
$0.033
Peringkat
#46
Total token output
554,485
Waktu respons (rata-rata)
132.39s
Total Biaya
$3.113
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Flash 0731 (low)

It has the best score here (8.2), while costing about 95.1x less than Qwen3.8 2.4T A95B (low).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low Rilis: 2026-08-01 Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B low Rilis: 2026-08-12
Skor 8.2 8.2
Peringkat #45 #46
Keandalan 10.0 9.1
Konsistensi 8.3 8.9
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 75.8% 78.8%
Tes tidak stabil 5 3
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.374 19.453
Total Biaya $0.033 $3.113
Harga input $0.080 / 1M $2.000 / 1M
Harga output $0.180 / 1M $6.000 / 1M
Total token input 93,336 113,340
Token output 40,662 107,311
Token penalaran 273,943 447,174
Waktu respons (rata-rata) 60.18s 132.39s
Waktu respons (maks) 438.65s 534.21s
Waktu respons (total) 1323.92s 2912.56s
Parameter 284B total (13B aktif) 2.4T total (95B aktif)
Ketersediaan Tertutup Bobot tersedia

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#45 DeepSeek V4 Flash 0731

low
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
78.1s
Token
8,090 tok

#46 Qwen3.8 2.4T A95B

low
Biaya
$0.100
Waktu
193.2s
Token
16,767 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0731 7.3 5.1 77.8% 2 163.31s 5,953 782 86,028
Qwen3.8 2.4T A95B 7.6 7.2 77.8% 1 172.53s 6,716 21,405 57,399

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan